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dc.contributor.author
Casagranda, Maria Dolores
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dc.contributor.author
Taher, Leila Maria
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dc.contributor.author
Szumik, Claudia Adriana
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dc.date.available
2023-02-28T10:51:27Z
dc.date.issued
2012-05
dc.identifier.citation
Casagranda, Maria Dolores; Taher, Leila Maria; Szumik, Claudia Adriana; Endemicity analysis, parsimony and biotic elements: A formal comparison using hypothetical distributions; Wiley Blackwell Publishing, Inc; Cladistics; 28; 6; 5-2012; 645-654
dc.identifier.issn
0748-3007
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/189037
dc.description.abstract
There is as yet no general agreement regarding the most appropriate solution to the problem of identifying areas of endemism, not even in particular cases. In this study, we compared Endemicity Analysis (EA), Parsimony Analysis of Endemicity (PAE), and Biotic Elements Analysis (BE) based on their ability to identify hypothetical predefined patterns that represent nested, overlapping, and disjoint areas of endemism supported by species with different degrees of sympatry. We found that PAE performs poorly when applied to patterns that either overlap with each other or are supported by species with imperfect sympatry. BE exhibits a counterintuitive sensitivity to the degree of congruence among the distributions of endemic species, being unable to recognize areas of endemism supported by perfectly sympatric species. In contrast, in all cases examined we found that EA results in a high proportion of correctly identified distributional patterns. In addition to highlighting the strengths and limitations of these approaches, our results show how different methods can lead to seemingly conflicting conclusions and caution about the possibility of identifying distributional patterns that are merely methodological artefacts.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Wiley Blackwell Publishing, Inc
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Endemicity
dc.subject.classification
Otros Tópicos Biológicos
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dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Endemicity analysis, parsimony and biotic elements: A formal comparison using hypothetical distributions
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-02-27T17:44:34Z
dc.journal.volume
28
dc.journal.number
6
dc.journal.pagination
645-654
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Casagranda, Maria Dolores. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina
dc.description.fil
Fil: Taher, Leila Maria. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina
dc.description.fil
Fil: Szumik, Claudia Adriana. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina
dc.journal.title
Cladistics
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1096-0031.2012.00410.x
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1111/j.1096-0031.2012.00410.x
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