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dc.contributor.author
Sanz, Camila
dc.contributor.author
Cavanna, Federico Amadeo
dc.contributor.author
Muller, Stephanie
dc.contributor.author
De la Fuente, Laura
dc.contributor.author
Zamberlan, Federico
dc.contributor.author
Palmucci, Matías Damian
dc.contributor.author
Janeckova, Lucie
dc.contributor.author
Kuchar, Martin
dc.contributor.author
Carrillo, Facundo
dc.contributor.author
García, Adolfo Martín
dc.contributor.author
Pallavicini, Carla
dc.contributor.author
Tagliazucchi, Enzo Rodolfo
dc.date.available
2023-02-09T13:26:43Z
dc.date.issued
2022-09
dc.identifier.citation
Sanz, Camila; Cavanna, Federico Amadeo; Muller, Stephanie; De la Fuente, Laura; Zamberlan, Federico; et al.; Natural language signatures of psilocybin microdosing; Springer; Psychopharmacology; 239; 9; 9-2022; 2841-2852
dc.identifier.issn
0033-3158
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/187468
dc.description.abstract
Rationale: Serotonergic psychedelics are being studied as novel treatments for mental health disorders and as facilitators of improved well-being, mental function, and creativity. Recent studies have found mixed results concerning the effects of low doses of psychedelics (“microdosing”) on these domains. However, microdosing is generally investigated using instruments designed to assess larger doses of psychedelics, which might lack sensitivity and specificity for this purpose. Objectives: Determine whether unconstrained speech contains signatures capable of identifying the acute effects of psilocybin microdoses. Methods: Natural speech under psilocybin microdoses (0.5 g of psilocybin mushrooms) was acquired from thirty-four healthy adult volunteers (11 females: 32.09 ± 3.53 years; 23 males: 30.87 ± 4.64 years) following a double-blind and placebo-controlled experimental design with two measurement weeks per participant. On Wednesdays and Fridays of each week, participants consumed either the active dose (psilocybin) or the placebo (edible mushrooms). Features of interest were defined based on variables known to be affected by higher doses: verbosity, semantic variability, and sentiment scores. Machine learning models were used to discriminate between conditions. Classifiers were trained and tested using stratified cross-validation to compute the AUC and p-values. Results: Except for semantic variability, these metrics presented significant differences between a typical active microdose and the inactive placebo condition. Machine learning classifiers were capable of distinguishing between conditions with high accuracy (AUC ≈ 0.8). Conclusions: These results constitute first evidence that low doses of serotonergic psychedelics can be identified from unconstrained natural speech, with potential for widely applicable, affordable, and ecologically valid monitoring of microdosing schedules.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
LANGUAGE
dc.subject
MACHINE LEARNING
dc.subject
MICRODOSING
dc.subject
PSILOCYBIN
dc.subject
PSYCHEDELICS
dc.subject.classification
Lingüística
dc.subject.classification
Lengua y Literatura
dc.subject.classification
HUMANIDADES
dc.subject.classification
Psicología
dc.subject.classification
Psicología
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
dc.title
Natural language signatures of psilocybin microdosing
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-02-08T15:31:48Z
dc.journal.volume
239
dc.journal.number
9
dc.journal.pagination
2841-2852
dc.journal.pais
Alemania
dc.journal.ciudad
Berlín
dc.description.fil
Fil: Sanz, Camila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cavanna, Federico Amadeo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
dc.description.fil
Fil: Muller, Stephanie. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: De la Fuente, Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zamberlan, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
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Fil: Palmucci, Matías Damian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Janeckova, Lucie. University of Chemistry and Technology Prague; República Checa
dc.description.fil
Fil: Kuchar, Martin. University of Chemistry and Technology Prague; República Checa
dc.description.fil
Fil: Carrillo, Facundo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: García, Adolfo Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de San Andrés; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Educación Elemental y Especial; Argentina. University of California; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Pallavicini, Carla. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
dc.description.fil
Fil: Tagliazucchi, Enzo Rodolfo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.journal.title
Psychopharmacology
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s00213-022-06170-0
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1007/s00213-022-06170-0
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