Estimación de variables sociales a nivel intraurbano mediante la Regresión Geográficamente Ponderada (GWR): Analfabetismo en la Ciudad de Córdoba / Argentina

Abstract

El presente ensayo tiene como propósito demostrar la utilidad de la Regresión Geográficamente Ponderada (GWR, por sus siglas en inglés) en la predicción de variables sociales a nivel intraurbano, específicamente la estimación de la distribución espacial de la población en condición de analfabetismo (variable dependiente) visto como resultado de un cúmulo de condiciones socio-habitacionales desfavorables (variables independientes) tomando como caso de estudio la ciudad de Córdoba. La GWR es una metodología cuantitativa que permite la aproximación al estudio de la estructura socioespacial urbana a través de la creación de modelos explicativos mediante el apoyo de programas Geoinformáticos (MGWR, QGIS y GeoDa). En los resultados obtenidos destaca, como en la periferia del centro urbano se forma un anillo donde es posible predecir los niveles de la variable dependiente (analfabetismo) en función de las condiciones socio-habitacionales existentes. La GWR es una metodología cuantitativa que permite la aproximación al estudio y predicción de variables socioespaciales a nivel intraurbano, al proveer resultados específicos para cada localización, datos que son fundamentales para soportar la toma de decisiones en política de planificación local.

The purpose of this essay is to demonstrate the usefulness of the Geographically Weighted Regression (GWR) in the prediction of social variables at the intra-urban level, specifically the estimation of the spatial distribution of the population in a condition of illiteracy (dependent variable ) seen as a result of an accumulation of unfavorable socio-housing conditions (independent variables) taking the city of Córdoba as a case study. The GWR is a quantitative methodology that allows an approximation to the study of the urban socio-spatial structure through the creation of explanatory models through the support of Geoinformatic programs (MGWR, QGIS and GeoDa). In the results obtained, it stands out how in the periphery of the urban center a ring is formed where it is possible to predict the levels of the dependent variable (illiteracy) based on the existing socio-housing conditions. The GWR is a quantitative methodology that allows the approach to the study and prediction of socio-spatial variables at the intra-urban level, by providing specific results for each location, data that is essential to support decision-making in local planning policy.