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dc.contributor.author
Henry, Guillermo Sebastian
dc.contributor.author
Rodriguez, Daniela Andrea
dc.date.available
2017-06-23T15:19:18Z
dc.date.issued
2014
dc.identifier.citation
Henry, Guillermo Sebastian; Rodriguez, Daniela Andrea; Robust estimators in partly linear regression models on Riemannian manifolds
; Taylor; Communications In Statistics-theory And Methods; -1-2014; 1-16
dc.identifier.issn
0361-0926
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/18733
dc.description.abstract
Under a partly linear model we study a family of robust estimates for the regression parameter and the regression function when some of the predictors take values on a Riemannian manifold. We obtain the consistency and the asymptotic normality of the proposed estimators. Simulations and an application to a real dataset show the good performance of our proposal under small samples and contamination.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Taylor
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Partial Linear Model
dc.subject
Robust Estimators
dc.subject
Riemannian Manifolds
dc.subject.classification
Estadística y Probabilidad
dc.subject.classification
Matemáticas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Robust estimators in partly linear regression models on Riemannian manifolds
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-06-23T14:13:49Z
dc.journal.pagination
1-16
dc.journal.pais
Reino Unido
dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Henry, Guillermo Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rodriguez, Daniela Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santalo"; Argentina
dc.journal.title
Communications In Statistics-theory And Methods
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2013.775302
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03610926.2013.775302
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://arxiv.org/abs/1008.0446
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