Estimación de la biomasa foliar de Prosopis flexuosa mediante relaciones alométricas

Abstract

La estimación alométrica de la biomasa foliar arbórea es necesaria para determinar la producción primaria y para analizar algunas de las interacciones ecológicas entre los árboles y los demás componentes de la vegetación. El objetivo del trabajo fue ajustar y seleccionar modelos para estimar la biomasa foliar de Prosopis flexuosa a partir de variables dendrométricas. Se apearon seis árboles, se midió su diámetro y se calculó el área de albura de muestras transversales de leño, en cuatro niveles: en los órdenes de ramificación dentro de la copa viva (ramas secundarias, terciarias y cuaternarias agrupadas), en el extremo distal de las ramas primarias y en los extremos distal y basal del fuste. Se recolectaron las hojas correspondientes a cada nivel y se obtuvo el peso seco. El área de albura fue la mejor variable predictora de biomasa foliar, aunque el diámetro tuvo buen ajuste en ramas dentro de la copa viva y en ramas primarias. Los modelos calculados con variables de fuste tuvieron menor ajuste. Se concluye que para la estimación no destructiva de la biomasa foliar de plantas adultas de Prosopis flexuosa es recomendable utilizar el modelo basado en el diámetro distal de las ramas primarias.

The estimation of leaf biomass, usually performed by alometric relations, is important for the interpretation of primary production and for the assessment of ecological interactions between trees and the rest of the components in a wood vegetation. The goal for the present work was to adjust and to select allometric models for the estimation of leaf biomass Prosopis flexuosa based on dendrometric variables. Six trees were surveyed. The diameter and sapwood area of transversal samples of wood were determined at four different levels: in the orders of ramification within living crown (secondary, tertiary and quaternary grouped branches), at the distal portions of primary branches and in the apical and basal portions of bole. The leaves were collected according to each level and dry mass was obtained. The sapwood area was the best predictor of leaf biomass, although diameter provided accurate estimations within crown and at the distal portions of primary branches. The models based on trunk dimensions were less precise. It is concluded that the obtained regression model based on the diameter of the distal portions of primary branches can be applied for the non-destructive estimation of leaf biomass in Prosopis flexuosa adult trees.