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dc.contributor.author
Martinez, Sebastian
dc.contributor.author
García Violini, Diego Demián
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dc.contributor.author
Belluscio, Mariano Andres
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dc.contributor.author
Piriz, Joaquin
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dc.contributor.author
Sanchez Pena, Ricardo
dc.date.available
2023-02-06T15:04:39Z
dc.date.issued
2022-06
dc.identifier.citation
Martinez, Sebastian; García Violini, Diego Demián; Belluscio, Mariano Andres; Piriz, Joaquin; Sanchez Pena, Ricardo; Dynamical models in neuroscience from a closed-loop control perspective; Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Reviews in Biomedical Engineering; 16; 6-2022; 1-16
dc.identifier.issn
1937-3333
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/186997
dc.description.abstract
Modifying neural activity is a substantial goal in neuroscience that facilitates the understanding of brain functions and the development of medical therapies. Neurobiological models play an essential role, contributing to the understanding of the underlying brain dynamics. In this context, control systems represent a fundamental tool to provide a correct articulation between model stimulus (system inputs) and outcomes (system outputs). However, throughout the literature there is a lack of discussions on neurobiological models, from the formal control perspective. In general, existing control proposals applied to this family of systems, are developed empirically, without theoretical and rigorous framework. Thus, the existing control solutions, present clear and significant limitations. The focus of this work is to survey dynamical neurobiological models that could serve for closed-loop control schemes or for simulation analysis. Consequently, this paper provides a comprehensive guide to discuss and analyze control-oriented neurobiological models. It also provides a potential framework to adequately tackle control problems that could modify the behavior of single neurons or networks. Thus, this study constitutes a key element in the upcoming discussions and studies regarding control methodologies applied to neurobiological systems, to extend the present research and understanding horizon for this field.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ANALYTICAL MODELS
dc.subject
BIOLOGICAL SYSTEM MODELING
dc.subject
CLOSED-LOOP
dc.subject
COMPUTATIONAL MODELING
dc.subject
CONTROL SYSTEMS
dc.subject
CONTROL SYSTEMS
dc.subject
DYNAMICAL SYSTEMS
dc.subject
FEEDBACK
dc.subject
MATHEMATICAL MODELS
dc.subject
NEUROBIOLOGICAL MODELS
dc.subject
NEURON
dc.subject
NEURONS
dc.subject
NUMERICAL MODELS
dc.subject.classification
Sistemas de Automatización y Control
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Dynamical models in neuroscience from a closed-loop control perspective
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-02-02T23:20:29Z
dc.identifier.eissn
1941-1189
dc.journal.volume
16
dc.journal.pagination
1-16
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Martinez, Sebastian. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: García Violini, Diego Demián. Maynooth University; Irlanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología; Argentina
dc.description.fil
Fil: Belluscio, Mariano Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay; Argentina
dc.description.fil
Fil: Piriz, Joaquin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sanchez Pena, Ricardo. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
IEEE Reviews in Biomedical Engineering
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/9791075
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1109/RBME.2022.3180559
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