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dc.contributor.author
Fechner, Diana Corina  
dc.contributor.author
Moresi, Adríana Lucía  
dc.contributor.author
Ruiz Diaz, Juan Daniel  
dc.contributor.author
Pellerano, Roberto Gerardo  
dc.contributor.author
Vazquez, Francisco Antonio  
dc.date.available
2023-01-31T13:28:07Z  
dc.date.issued
2015  
dc.identifier.citation
Clasificación multivariada de mieles de Corrientes según el origen geográfico basado en parámetros físico-químicos; 8º Congreso Argentino de Química Analítica; La Plata; Argentina; 2015; 218-218  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/186280  
dc.description.abstract
Los productores, los consumidores, la industria alimentaria y las autoridades reguladoras están interesados en la correcta clasificación de origen, la trazabilidad y la calidad de las mieles. La calidad de la miel es un parámetro multi-factorial vinculado al origen botánico y geográfico, que afecta a su valor comercial. La Denominación Origen Protegidas (DOP) es un valor añadido para el reconocimiento de una calidad diferenciada, consecuencia de características propias y diferenciales, debidas al medio geográfico en el que se producen, en este caso, las mieles. En este contexto, se deben desarrollar análisis rápidos, fiables y económicos válidos para la autenticación de la miel [1]. Centrándose en este aspecto, el objetivo propuesto en este trabajo fue la clasificación geográfica de miel de la provincia de Corrientes mediante la evaluación quimiométrica de parámetros físico-químicos tradicionales.La clasificación multivariada se realizó en base a parámetros físico-químicos (humedad, conductividad eléctrica, pH, hidroximetilfurfural, color, acidez libre, contenido de azúcares reductores, actividad de la diastasa, y prolina) determinados según AOAC Official Method [2] en 141 muestras recogidas de cuatro cuencas apícolas de la provincia de Corrientes. El análisis de componentes principales (PCA) y el análisis discriminante lineal (stepwise-LDA) [3] se utilizaron para poner de relieve la estructura de datos y encontrar las relaciones entre los parámetros físico-químicos y el origen geográfico de la miel.Los parámetros más relevantes obtenidos mediante la selección de variables del LDA fueron: humedad, conductividad eléctrica, pH, acidez y HMF. El modelo obtenido diferenció con precisión las muestras de miel de la provincia de Corrientes por validación externa utilizando muestras de la provincia de Formosa, con una capacidad de predicción de 98,7%.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Asociación Argentina de Química Analítica  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
CALIDAD  
dc.subject
FISICO-QUIMICO  
dc.subject.classification
Química Analítica  
dc.subject.classification
Ciencias Químicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Clasificación multivariada de mieles de Corrientes según el origen geográfico basado en parámetros físico-químicos  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2023-01-05T12:11:07Z  
dc.journal.pagination
218-218  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
La Plata  
dc.description.fil
Fil: Fechner, Diana Corina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Moresi, Adríana Lucía. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Departamento de Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ruiz Diaz, Juan Daniel. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Departamento de Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Vazquez, Francisco Antonio. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Departamento de Química; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://libros.unlp.edu.ar/index.php/unlp/catalog/view/1883/1860/6019-1  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Congreso  
dc.description.nombreEvento
8º Congreso Argentino de Química Analítica  
dc.date.evento
2015-11-03  
dc.description.ciudadEvento
La Plata  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Book  
dc.description.institucionOrganizadora
Asociación Argentina de Química Analítica  
dc.source.libro
Libro de Resúmenes: 8º Congreso Argentino de Química Analítica  
dc.date.eventoHasta
2015-11-06  
dc.type
Congreso