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dc.contributor.author
Ré, Miguel A.
dc.contributor.author
Masuelli, Sergio
dc.contributor.author
Aguirre Varela, Guillermo Gabriel
dc.date.available
2023-01-30T18:22:18Z
dc.date.issued
2019-11
dc.identifier.citation
Ré, Miguel A.; Masuelli, Sergio; Aguirre Varela, Guillermo Gabriel; Detección de Bordes entre Regiones Homogéneas en Imágenes Satelitales SAR; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; XXXVII; 11-2019; 2077-2083
dc.identifier.issn
2591-3522
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/186176
dc.description.abstract
. En imágenes obtenidas con iluminación coherente aparece un ruido multiplicativo de moteado (speckle). En particular en imágenes satelitales de radar de apertura sintética (SAR) la presencia del moteado dificulta el reconocimiento y delimitación de regiones homogéneas y la determinación del coeficiente de retrodispersión (backscatter). Presentamos aquí un método para la detección de bordes entre regiones homogéneas de imágenes satelitales basado en el cálculo de la divergencia de Jensen Shannon. Las imágenes se analizan recorriendo líneas horizontales y/o verticales con una ventana de ancho fijo, dividida en dos segmentos de igual longitud. Para la aproximación de las densidades de probabilidad a comparar recurrimos al método de aproximación del kernel de densidad, un método no paramétrico que hace la detección del borde independiente del modelo que se proponga para la distribución de probabilidad del moteado. Se ha adoptado un criterio simple para la elección de un umbral de significación para la aceptación de un borde. Se presentan los resultados obtenidos con imágenes satelitales.
dc.description.abstract
Images obtained with coherent illumination show a multiplicative noise known as speckle. Particularly in synthetic aperture radar (SAR) satellite images the presence of this spotted noise makes it difficult the reconnaissance and delimitation of homogeneous regions and the assessment of the backscatter coefficient. We propose here a method for border detection between homogeneous regions. This method is based on Jensen Shannon divergence (JSD). Images are analyzed line by line displacing a fixed sized window vertically and/or horizontally. The window is divided in two segments of equal length and the probability density functions (PDF) associated to each segment are compared. The PDFs are approximated by the kernel density method, a non parametric approximation. In this way it is not required a prticular model for speckle. A simple criteria has been adopted for the significance value. Results obtained with satellite images are included.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de Mecánica Computacional
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Speckle
dc.subject
Imágenes SAR
dc.subject
Divergencia de Jensen Shannon
dc.subject.classification
Meteorología y Ciencias Atmosféricas
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Detección de Bordes entre Regiones Homogéneas en Imágenes Satelitales SAR
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-01-30T11:15:27Z
dc.identifier.eissn
1666-6070
dc.journal.volume
XXXVII
dc.journal.pagination
2077-2083
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Santa Fé
dc.description.fil
Fil: Ré, Miguel A.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro de Investigación en Informática para la Ingeniería; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomia y Física. Sección Física. Grupo de Física de la Atmosfera; Argentina
dc.description.fil
Fil: Masuelli, Sergio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomia y Física. Sección Física. Grupo de Física de la Atmosfera; Argentina. Comision Nacional de Actividades Espaciales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomia y Física. Sección Física. Grupo de Física de la Atmosfera; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina
dc.journal.title
Mecánica Computacional
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/6043
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