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dc.contributor.author
de Bernardez, L. S.  
dc.contributor.author
Battioni, Mario Ruben  
dc.contributor.author
Cutrera, M.  
dc.contributor.author
Risso, Gustavo Armando  
dc.contributor.author
Buitrago, Roman Horacio  
dc.contributor.author
Gracia, N. O.  
dc.date.available
2017-06-21T20:26:23Z  
dc.date.issued
2008-12  
dc.identifier.citation
de Bernardez, L. S.; Battioni, Mario Ruben; Cutrera, M.; Risso, Gustavo Armando; Buitrago, Roman Horacio; et al.; Determinación del ángulo óptimo de inclinación para las instalaciones fotovoltaicas mediante el uso de redes neurales; Asociación Argentina de Energía Solar; Avances En Energias Renovables y Medio Ambiente; 12; 12-2008; 409-414  
dc.identifier.issn
0329-5184  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/18589  
dc.description.abstract
Mediante el uso de redes neurales se calculó el ángulo óptimo y la energía mensual generada por módulos fotovoltaicos a partir de parámetros del clima. Se tomaron datos durante un año de la radiación incidente en el plano de los módulos y su temperatura de trabajo. De dos centrales meteorológicas cercanas, se tomaron los datos diarios de Heliofanía, temperatura, humedad relativa ambiente, presión atmosférica y velocidad del viento. Con fines comparativos se utilizaron datos publicados por la NASA. Se logró una buena estimación de la energía generada por los módulos, su dependencia con el ángulo de inclinación y su temperatura máxima de trabajo. Los resultados hallados permiten afirmar que, aún sin datos de la radiación solar directa y difusa, se puede evaluar la energía eléctrica que puede ser generada por una instalación fotovoltaica y definir el ángulo óptimo de instalación de los paneles respecto de la horizontal.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Asociación Argentina de Energía Solar  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Redes Neurales  
dc.subject
Parametros del Clima  
dc.subject
Modulos Fotovoltaicos  
dc.subject
Angulo Optimo  
dc.subject.classification
Física de los Materiales Condensados  
dc.subject.classification
Ciencias Físicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Determinación del ángulo óptimo de inclinación para las instalaciones fotovoltaicas mediante el uso de redes neurales  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2017-05-22T14:02:44Z  
dc.journal.volume
12  
dc.journal.pagination
409-414  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.description.fil
Fil: de Bernardez, L. S.. Universidad Nacional del Litoral; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Battioni, Mario Ruben. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cutrera, M.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Risso, Gustavo Armando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Buitrago, Roman Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gracia, N. O.. Universidad Nacional del Litoral; Argentina  
dc.journal.title
Avances En Energias Renovables y Medio Ambiente  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.cricyt.edu.ar/asades/modulos/averma/trabajos/2008/2008-t004-a002.pdf