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dc.contributor.author
del Médico, Ana Paula
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dc.contributor.author
Cabodevila, Victoria Guadalupe
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dc.contributor.author
Vitelleschi, María Susana
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dc.contributor.author
Pratta, Guillermo Raúl
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dc.date.available
2023-01-26T12:31:37Z
dc.date.issued
2019-03
dc.identifier.citation
del Médico, Ana Paula; Cabodevila, Victoria Guadalupe; Vitelleschi, María Susana; Pratta, Guillermo Raúl; Multivariate estimate of heritability for quality traits in tomatoes by the multiple factor analysis; Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária; Pesquisa Agropecuária Brasileira; 54; e00064; 3-2019; 1-8
dc.identifier.issn
0100-204X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/185697
dc.description.abstract
The objective of this work was to evaluate a multiple factor analysis approach to estimate heritability for quality traits in tomatoes (Solanum lycopersicum), taking as a reference the values of heritability obtained through the classical method offspring-parent regression. A total of 18 F 3 tomato families originated from the selfing of 18 individuals from a second-cycle hybrid were evaluated. In both generations, ten quantitative traits related to fruit quality were assessed. The multiple factor analysis showed that some of the evaluated traits performed differently and others similarly between generations. Heritability is low or null for some traits, such as shelf life and reflectance percentage, and high for others, as weight and shape. That analysis also enables the study of the global connection between both generations through the RV (F 3 , F 2 ) coefficient, which measures the correlation between two matrix configurations. RV was 0.503 and may be associated with the general heritability of all data. The multiple factor analysis is a valid multivariate technique to evaluate heritability for quality traits in tomatoes.
dc.description.abstract
O objetivo deste trabalho foi avaliar uma abordagem de análise de fator múltiplo para estimar a herdabilidade de características de qualidade em tomates (Solanum lycopersicum), tendo como referência os valores de herdabilidade obtidos por meio do método clássico de regressão parental descendente. Foi avaliado um total de 18 famílias de tomate F3 originadas do autocruzamento de 18 indivíduos de um híbrido de segundo ciclo. Em ambas as gerações, foram avaliadas dez características quantitativas relacionadas à qualidade da fruta. A análise de fator múltiplo mostrou que algumas das características avaliadas apresentaram desempenho diferente e outras semelhante entre as gerações. A herdabilidade é baixa ou nula para algumas characterísticas, como vida útil e percentagem de refletância, e alta para outras, como peso e forma. Essa análise também permite o estudo da conexão global entre ambas as gerações por meio do coeficiente RV (F3, F2), que mede a correlação entre duas configurações de matriz. O RV foi 0,503 e pode estar associado à herdabilidade geral de todos os dados. A análise de fatores múltiplos é uma técnica multivariada válida para avaliar a herdabilidade de características de qualidade em tomates.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
MULTIPLE FACTOR ANALYSIS
dc.subject
QUANTITATIVE TRAITS
dc.subject
SOLANUM LYCOPERSICUM
dc.subject.classification
Horticultura, Viticultura
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dc.subject.classification
Agricultura, Silvicultura y Pesca
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dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
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dc.subject.classification
Estadística y Probabilidad
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dc.subject.classification
Matemáticas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Multivariate estimate of heritability for quality traits in tomatoes by the multiple factor analysis
dc.title
Estimativa multivariada da herdabilidade para características de qualidade de tomates por meio da análise de fatores múltiplos
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-12-16T16:10:12Z
dc.identifier.eissn
1678-3921
dc.journal.volume
54
dc.journal.number
e00064
dc.journal.pagination
1-8
dc.journal.pais
Brasil
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Brasilia
dc.description.fil
Fil: del Médico, Ana Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cabodevila, Victoria Guadalupe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vitelleschi, María Susana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pratta, Guillermo Raúl. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
dc.journal.title
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2019.v54.00064
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.scielo.br/j/pab/a/SRM7Btq8wHWqvDtfWqhtXtt/?lang=en
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26445
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