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Datos de investigación

Predicting Dissolved Organic Matter Lability and Carbon Accumulation in Temperate Freshwater Ecosystems

Autores: Bastidas Navarro, Marcela AlejandraIcon ; Schenone, LucaIcon ; Martyniuk, Nicolás AlejandroIcon ; Vega, Evelyn NathalieIcon ; Modenutti, Beatriz EstelaIcon ; Balseiro, Esteban GabrielIcon
Publicador: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito: 25/01/2023
Fecha de recolección: 01/03/2019-01/07/2021
Clasificación temática:
Ecología

Resumen

Dissolved organic matter (DOM) dynamics influence aquatic ecosystem metabolism with ecological and biogeochemical effects. During microbial degradation, certain DOM molecules accumulate in the environments constituting the residual refractory carbon (C) pool that has a key role in the global carbon cycle in lakes and oceans. The present study aims to model the factors driving bacterial C-consumption, thus predicting the potential residual carbon accumulation. We developed mechanistic models to represent bacterial C-consumption, considering the contribution of DOM quality and phosphorus (P) and nitrogen (N) concentrations in the total carbon pool. Based on 59 different environments, we established DOM components and nutrient concentration for deep lakes, shallow lakes, high-altitude lakes, and wetlands from North-Andean Patagonian glacial lake district (around 41S).We applied Bayesianmethods to estimatemodel parameters from laboratory C-lability experiments performed in 26 environments.We tested the statistically predictive accuracy of our models with an external dataset consisting of C-lability experiments with natural lake water enriched with organic matter from different sources.Wefound a model that performed excellently in both fit to training data and prediction to external experiments. The selected model showed that an increase in P concentration stimulates C-consumption, and an increase in the proportion ofDOMprotein-like compounds reduces the amount of residual C. Based on the statistically predictive accuracy,we showedthat ourmodel is very useful to anticipate C-accumulation due to changes in the inputs to water bodies.
Palabras clave: MICROBIAL RESPIRATION, DISSOLVED ORGANIC MATTER, MODELING; FORECASTING, BROWNING; BAYESIAN, PARAFAC
Alcance geográfico
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Alcance geográfico

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Identificador del recurso
URI: http://hdl.handle.net/11336/185545
Colecciones
Datos de Investigación(INIBIOMA)
Datos de Investigación de INST. DE INVEST.EN BIODIVERSIDAD Y MEDIOAMBIENTE
Citación
Bastidas Navarro, Marcela Alejandra; Schenone, Luca; Martyniuk, Nicolás Alejandro; Vega, Evelyn Nathalie; Modenutti, Beatriz Estela; Balseiro, Esteban Gabriel; (2023): Predicting Dissolved Organic Matter Lability and Carbon Accumulation in Temperate Freshwater Ecosystems. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/185545
Condiciones de uso
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