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dc.contributor.author
Ruiz, Marcos
dc.contributor.author
Rossi, Ezequiel Alejandro
dc.contributor.author
Bonamico, Natalia Cecilia
dc.contributor.author
Balzarini, Monica Graciela
dc.date.available
2023-01-22T22:20:50Z
dc.date.issued
2021-02
dc.identifier.citation
Ruiz, Marcos; Rossi, Ezequiel Alejandro; Bonamico, Natalia Cecilia; Balzarini, Monica Graciela; Modelos multivariados en la búsqueda de regiones genómicas para resistencia a Mal de Río Cuarto y bacteriosis en maiz; Sociedad Argentina de Genética; Journal of Basic and Applied Genetics; 32; 1; 2-2021; 25-33
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/185203
dc.description.abstract
La producción de maíz (Zea Mays L.) ha sido ampliamente beneficiada con la mejora de líneas endocriadas respecto a la resistencia a enfermedades causadas por virus y hongos.Sin embargo, es notable la ausencia de genotipos resistentes a bacteriosis. El objetivo delpresente estudio fue identificar regiones genómicas para la mejora de resistencia a Mal deRío Cuarto (MRC) y a bacteriosis (BD) en un germoplasma diverso de maíz. Se evaluó, paraambas enfermedades, una población diversa de líneas de maíz en el ciclo de cultivo 2019-2020en la región argentina donde la virosis MRC es endémica. Se estimó incidencia y severidad deMRC y BD en cada línea y se realizó un estudio de mapeo por asociación (GWAS) con 78.376marcadores SNPs. Un modelo multicarácter se utilizó para evaluar simultáneamente laresistencia a MRC y BD en las líneas evaluadas. El germoplasma evidenció alta variabilidadgenética tanto para la mejora de la resistencia a MRC como a BD, pero no se observócorrelación genética significativa entre la respuesta a ambas enfermedades. Se identificaronregiones genómicas promisorias para resistencia a MRC y a BD, que serán confirmadas enevaluaciones en nuevos ambientes.
dc.description.abstract
Maize (Zea Mays L.) production has been greatly benefited from the improvement of inbred lines in regard to the resistance to diseases. However, the absence of resistant genotypes to bacteriosis is remarkable. The aim of the study was to identify genomic regions for resistance to Mal de Río Cuarto (MRC) and to bacterial disease (BD) in a diverse maize germplasm evaluated in the Argentinian region where MRC virus is endemic. A maize diverse population
was assessed for both diseases during the 2019-2020 crop season. Incidence and severity of MRC and BD were estimated for each line and a genome wide association study (GWAS) was conducted with 78,376 SNP markers. A multi-trait mixed linear model was used for
simultaneous evaluation of resistance to MRC and BD in the scored lines. The germplasm showed high genetic variability for both MRC and BD resistance. No significant genetic correlation was observed between the response to both diseases. Promising genomic regions
for resistance to MRC and BD were identified and will be confirmed in further trials.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Sociedad Argentina de Genética
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Enfermedad en maíz
dc.subject
Mapeo por asociación
dc.subject
SNP
dc.subject
Modelo multivariado
dc.subject.classification
Otras Biotecnología Agropecuaria
dc.subject.classification
Biotecnología Agropecuaria
dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
dc.title
Modelos multivariados en la búsqueda de regiones genómicas para resistencia a Mal de Río Cuarto y bacteriosis en maiz
dc.title
Multi traits models for genomic regions associated with Mal de Río Cuarto and bacterial disease in maize
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-09-20T18:48:30Z
dc.identifier.eissn
1852-6233
dc.journal.volume
32
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
25-33
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Ruiz, Marcos. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Cs.exactas Fisicoquimicas y Naturales. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnologicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnologicas.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rossi, Ezequiel Alejandro. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Cs.exactas Fisicoquimicas y Naturales. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnologicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnologicas.; Argentina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Agronomia y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola. Cátedra de Mejoramiento Genetico; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bonamico, Natalia Cecilia. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Agronomia y Veterinaria. Departamento de Biología Agrícola. Cátedra de Mejoramiento Genetico; Argentina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Cs.exactas Fisicoquimicas y Naturales. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnologicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnologicas.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Balzarini, Monica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al Ufyma | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al Ufyma; Argentina
dc.journal.title
Journal of Basic and Applied Genetics
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://sag.org.ar/jbag/project/vol-xxxii-issue-1-2/
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.35407/bag.2021.32.01.03
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