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dc.date.available
2023-01-18T16:52:03Z
dc.identifier.citation
Boccolini, Sara María; (2023): Áreas de monte nativo invadida por bosque perenne en la RMCba (2002, 2006, 2010, 2020). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/184928
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/184928
dc.description.abstract
Archivos vectoriales tipo shape que muestran polígonos delimitadores de áreas de monte nativo afectadas por la invasión de bosque perenne en el área serrana de la Región Metropolitana de Córdoba. El relevamiento se realizó con base a estudios de cobertura de suelos existentes y reclasificando los valores de NDVI en imágenes Landsat 5 y 8 para los años 2002, 2006, 2010 y 2020. Como resultado, se identifican las áreas afectadas y se las clasifica según la intensidad de la presencia de especies perennes en bosque perenne frondoso, bosque perenne y monte nativo con presencia de especies perennes.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.title
Áreas de monte nativo invadida por bosque perenne en la RMCba (2002, 2006, 2010, 2020)
dc.type
dataset
dc.date.updated
2023-01-18T15:26:39Z
dc.description.fil
Fil: Boccolini, Sara María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2023
dc.datacite.Creator
Boccolini, Sara María
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Ciencias Medioambientales
dc.datacite.subject
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.datacite.subject
Ciencias Medioambientales
dc.datacite.subject
Geografía Económica y Social
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES
dc.datacite.subject
Estudios Urbanos
dc.datacite.subject
Geografía Económica y Social
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES
dc.datacite.date
01/09/2022
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Clase: Biota, áreas de vegetación natural arbórea
Recolectado: 2022
Última modificación: diciembre 2022
Creado: septiembre 2022
Formato: ZIP
SRC: POSGAR 2007 Argentina 4 (EPSG:5346)
Software de creación del recurso: QGIS 3.24.2-Tisler.
Licencia: Creative Commons Attribution License (cc-by). Esta licencia permite la redistribución y la reutilización de estos datos con la condición de que se acredite debidamente a la autora.
dc.datacite.description
Los datos sobre el área afectada por el proceso de I-S parten de los resultados de Hoyos et al. (2010), que señalan una distinción entre los valores del NDVI calculados en los puntos relevados como bosque consolidado de LL y en los relevados como monte nativo. Con esta información, se propone cartografiar las áreas cubiertas por monte nativo, bosque de LL y áreas urbanizadas a partir de los diferentes niveles de NDVI relevados en el área de estudio, obtenidos procesando en QGIS una serie de imágenes Landsat seleccionadas en repositorios de acceso abierto (United States Geological Survey –USGS). Cada imagen es descargada de USGS a través del portal Earth Explorer, convertida a reflectancia TOA, y se realiza una corrección atmosférica (mediante DOS1) y de su temperatura de brillo con el complemento Semiautomatic Classification Plugin. Se visualiza cada imagen en la combinación de Color natural correspondiente para verificar el cumplimiento de los criterios arriba enunciados y se calcula su NDVI mediante la calculadora ráster de QGIS. En cada ráster de NDVI obtenido, se sustraen los píxeles correspondientes a áreas cubiertas por nubes, hielo, nieve y agua con el complemento Cloud Masking y se refina el resultado con el complemento Majority filter de SAGA. Finalmente, se recorta el ráster de bandas apiladas y el ráster de NDVI de cada imagen Landsat a analizar según el límite del área de estudio. Inicialmente, se reclasifica el ráster de NDVI correspondiente a la temporada seca de 2006 generando un resultado equivalente al mapa de áreas cubiertas por bosque de LL obtenido en Hoyos et al. (2010). De acuerdo a esos resultados, se reclasifican los ráster de NDVI en estación seca de cada período estudiado, ajustando los valores de acuerdo a condiciones particulares de cada uno. Imagen originalFechaClasificación según valor NDVI Extremadamente frondosaFrondosaAlgo frondosaEscasaNo vegetal Landsat 5 30-marzo-20012001>0,690,6 a 0,690,5 a 0,60 a 0,5<=0 Landsat 5 20-septiembre-20062006>0,50,37 a 0,50,32 a 0,370 a 0,32<=0 Landsat 5 15-septiembre-20102010>0,50,37 a 0,50,32 a 0,370 a 0,32<=0 Landsat 8 25-agosto-20202020>0,670,51 a 0,670,41 a 0,510 a 0,41<=0 Posteriormente, se verifica la correlación con los datos obtenidos en Giorgis et al. (2021), validando el área afectada detectada en la imagen del año 2020. Cada ráster reclasificado es refinado nuevamente y vectorizado, obteniendo un archivo tipo Shape de polígonos correspondientes a cada clase. Éstos son corregidos manualmente para eliminar los correspondientes a áreas urbanizadas, cultivos y suelo desnudo de acuerdo a una contrastación con el ráster de bandas apiladas en combinación 5-6-2 (para imágenes Landsat 8) y 4-5-1 (para imágenes Landsat 5) correspondiente. Referencias: Hoyos, L. E., Gavier-Pizarro, G. I., Kuemmerle, T., Bucher, E. H., Radeloff, V. C., & Tecco, P. A. (2010). Invasion of glossy privet (Ligustrum lucidum) and native forest loss in the Sierras Chicas of Córdoba, Argentina. Biological Invasions, 12(9), 3261-3275. https://doi.org/10.1007/s10530-010-9720-0 Giorgis, M. A., Palchetii, M. V., Morero, R., Cabido, M., Chiapella, J. O., & Cingolani, A. M. (2021). Flora vascular de las montañas de Córdoba (Argentina): Características y distribución de las especies a través del gradiente altitudinal. Boletín de la Sociedad Argentina de Botánica, 56(3), Art. 3. https://doi.org/10.31055/1851.2372.v56.n3.30355
dc.datacite.description
Cuatro archivos tipo shape con polígonos delimitadores del área afectada clasificada según nivel de invasión para los años 2002, 2006, 2010 y 2020. Cuatro archivos de estilo de representación, específicos para cada año. Archivo con metadatos.
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.DescriptionType
Métodos
dc.datacite.DescriptionType
Tabla de contenidos
dc.relationtype.isSourceOf
https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/209643
dc.subject.keyword
ligustrum lucidum
dc.subject.keyword
exoticas invasoras
dc.subject.keyword
monte nativo
dc.subject.keyword
sierras chicas
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
2977
dc.datacite.geolocation
Córdoba
dc.datacite.formatedDate
2022
Archivos del conjunto de datos
Archivo
Notas de uso
Tamaño
A_reas_de_monte_nativo_afectadas_por_la_invasion_de_bosque_perenne_en_la_RMCba__2002__2006__2010_y_2020_.zip
Más
10.74Mb