Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author
Padilla, Gerardo Luis  
dc.contributor.author
Soletta, Jorge Humberto  
dc.contributor.author
Farfan, Fernando Daniel  
dc.date.available
2023-01-13T16:23:33Z  
dc.date.issued
2020-06  
dc.identifier.citation
Padilla, Gerardo Luis; Soletta, Jorge Humberto; Farfan, Fernando Daniel; Steady state visually evoked potential: Cortical frequency response in healthy subjects; Sociedad Argentina de Bioingeniería; Revista Argentina de Bioingeniería; 23; 3; 6-2020; 51-54  
dc.identifier.issn
2591-376X  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/184695  
dc.description.abstract
A Brain Computer Interface (BCI) is an alternative communication system that replaces conventional pathways such as speech and movement. A BCI acquires signals from the brain (e. g., electroencephalogram, EEG) during the performance of cognitive tasks that reflects the user's desire or intention. In recent years, efforts have been made to optimize the information transfer speed of this alternative communication channel through systematic responses by the brain that do not depend or minimally depend on the user's emotional/cognitive state. For this reason, the steady-state visual evoked potentials (SSVEP) have taken a boom in research and implementation of BCI systems. This study aims to characterize the ability to evoke SSVEP at different stimulation frequencies. It is referred to herein as cortical frequency response.  
dc.description.abstract
Una Interfaz cerebro computadora (ICC) es un sistema de comunicación alternativo que reemplaza los canales convencionales tales como el habla y los movimientos. Una ICC adquiere señales del cerebro (p. e. el electroencefalograma, EEG) durante la realización de tareas cognitivas que reflejen el deseo o la intensión del usuario. En los últimos años se puesto mucho esfuerzo en optimizar la velocidad de transferencia de información de este canal de comunicación a través de respuestas sistemáticas del cerebro que no dependan, o mínimamente lo hagan, del estado emocional/cognitivo del usuario. Por esta razón es que los potenciales corticales visuales de estado estacionario (SSVEP) han tomado gran auge en la investigación e implementación de las ICCs. En este estudio se pretende caracterizar la capacidad de evocar SSVEP en diferentes frecuencias de estimulación. Esta caracterización ha sido referida aquí como respuesta en frecuencia cortical.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Sociedad Argentina de Bioingeniería  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
SSVEP  
dc.subject
EEG  
dc.subject
BCI  
dc.subject
Estimulación  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Steady state visually evoked potential: Cortical frequency response in healthy subjects  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2021-09-07T14:49:02Z  
dc.journal.volume
23  
dc.journal.number
3  
dc.journal.pagination
51-54  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Mar del Plata  
dc.description.fil
Fil: Padilla, Gerardo Luis. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Soletta, Jorge Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Farfan, Fernando Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina  
dc.journal.title
Revista Argentina de Bioingeniería  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://revista.sabi.org.ar/index.php/revista/article/view/305