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Artículo

The condition number of the static gains matrix as a quality index in LPV IO MIMO multi-objective identification

Chuk, Oscar Daniel; Scaglia, Gustavo Juan EduardoIcon ; Rodriguez Medina, Carlos Gustavo
Fecha de publicación: 02/2021
Editorial: Inderscience Publishers
Revista: International Journal of Modelling, Identification and Control
ISSN: 1746-6172
e-ISSN: 1746-6180
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Sistemas de Automatización y Control

Resumen

A quality index of linear multivariable models is presented in this paper, with application to linear parameter varying (LPV) systems. The index is based on the condition number of the static gains matrix of the process. An example of use in the identification by means of multi-objective optimisation of a non-linear process of two inputs and two outputs verifies the importance of the use of such index, in particular, if the identified model will be used for the synthesis of controllers.
Palabras clave: CONDITION NUMBER , DIRECTIONALITY OF A SYSTEM , LINEAR PARAMETER VARYING SYSTEMS , MODELLING , MULTI-OBJECTIVE OPTIMISATION , MULTIVARIABLE SYSTEMS , PARAMETER IDENTIFICATION
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/183683
URL: https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=113293
DOI: https://dx.doi.org/10.1504/IJMIC.2020.10035850
Colecciones
Articulos(PROBIEN)
Articulos de INST. DE INVESTIGACION Y DES. EN ING. DE PROCESOS, BIOTECNOLOGIA Y ENERGIAS ALTERNATIVAS
Citación
Chuk, Oscar Daniel; Scaglia, Gustavo Juan Eduardo; Rodriguez Medina, Carlos Gustavo; The condition number of the static gains matrix as a quality index in LPV IO MIMO multi-objective identification; Inderscience Publishers; International Journal of Modelling, Identification and Control; 35; 1; 2-2021; 20-28
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