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dc.contributor.author
Bastidas Navarro, Marcela Alejandra
dc.contributor.author
Schenone, Luca
dc.contributor.author
Martyniuk, Nicolás Alejandro
dc.contributor.author
Vega, Evelyn Nathalie
dc.contributor.author
Modenutti, Beatriz Estela
dc.contributor.author
Balseiro, Esteban Gabriel
dc.date.available
2023-01-04T17:21:43Z
dc.date.issued
2021-08
dc.identifier.citation
Bastidas Navarro, Marcela Alejandra; Schenone, Luca; Martyniuk, Nicolás Alejandro; Vega, Evelyn Nathalie; Modenutti, Beatriz Estela; et al.; Predicting Dissolved Organic Matter Lability and Carbon Accumulation in Temperate Freshwater Ecosystems; Springer; Ecosystems; 25; 4; 8-2021; 795-811
dc.identifier.issn
1432-9840
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/183372
dc.description.abstract
Dissolved organic matter (DOM) dynamics influence aquatic ecosystem metabolism with ecological and biogeochemical effects. During microbial degradation, certain DOM molecules accumulate in the environments constituting the residual refractory carbon (C) pool that has a key role in the global carbon cycle in lakes and oceans. The present study aims to model the factors driving bacterial C-consumption, thus predicting the potential residual carbon accumulation. We developed mechanistic models to represent bacterial C-consumption, considering the contribution of DOM quality and phosphorus (P) and nitrogen (N) concentrations in the total carbon pool. Based on 59 different environments, we established DOM components and nutrient concentration for deep lakes, shallow lakes, high-altitude lakes, and wetlands from North-Andean Patagonian glacial lake district (around 41°S). We applied Bayesian methods to estimate model parameters from laboratory C-lability experiments performed in 26 environments. We tested the statistically predictive accuracy of our models with an external dataset consisting of C-lability experiments with natural lake water enriched with organic matter from different sources. We found a model that performed excellently in both fit to training data and prediction to external experiments. The selected model showed that an increase in P concentration stimulates C-consumption, and an increase in the proportion of DOM protein-like compounds reduces the amount of residual C. Based on the statistically predictive accuracy, we showed that our model is very useful to anticipate C-accumulation due to changes in the inputs to water bodies.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BAYESIAN
dc.subject
BROWNING
dc.subject
DISSOLVED ORGANIC MATTER
dc.subject
FORECASTING
dc.subject
MICROBIAL RESPIRATION
dc.subject
MODELING
dc.subject
PARAFAC
dc.subject.classification
Ecología
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Predicting Dissolved Organic Matter Lability and Carbon Accumulation in Temperate Freshwater Ecosystems
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-09-06T20:12:40Z
dc.journal.volume
25
dc.journal.number
4
dc.journal.pagination
795-811
dc.journal.pais
Alemania
dc.description.fil
Fil: Bastidas Navarro, Marcela Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina
dc.description.fil
Fil: Schenone, Luca. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina
dc.description.fil
Fil: Martyniuk, Nicolás Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vega, Evelyn Nathalie. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina
dc.description.fil
Fil: Modenutti, Beatriz Estela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina
dc.description.fil
Fil: Balseiro, Esteban Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina
dc.journal.title
Ecosystems
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s10021-021-00682-0
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s10021-021-00682-0
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