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dc.contributor.author
Seeber, Richard  
dc.contributor.author
Haimovich, Hernan  
dc.contributor.author
Horn, Martin  
dc.contributor.author
Fridman, Leonid M.  
dc.contributor.author
de Battista, Hernán  
dc.date.available
2022-12-30T01:40:18Z  
dc.date.issued
2021-12  
dc.identifier.citation
Seeber, Richard; Haimovich, Hernan; Horn, Martin; Fridman, Leonid M.; de Battista, Hernán; Robust exact differentiators with predefined convergence time; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Automatica; 134; 109858; 12-2021; 1-15  
dc.identifier.issn
0005-1098  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/182879  
dc.description.abstract
The problem of exactly differentiating a signal with bounded second derivative is considered. A class of differentiators is proposed, which converge to the derivative of such a signal within a fixed, i.e., a finite and uniformly bounded convergence time. A tuning procedure is derived that allows to assign an arbitrary, predefined upper bound for this convergence time. It is furthermore shown that this bound can be made arbitrarily tight by appropriate tuning. The usefulness of the procedure is demonstrated by applying it to the well-known uniform robust exact differentiator, which is included in the considered class of differentiators as a special case.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/  
dc.subject
DISTURBANCE REJECTION  
dc.subject
FINITE-TIME CONVERGENCE  
dc.subject
FIXED-TIME CONVERGENCE  
dc.subject
SLIDING MODES  
dc.subject
SUPER-TWISTING ALGORITHM  
dc.subject.classification
Control Automático y Robótica  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.subject.classification
Matemática Aplicada  
dc.subject.classification
Matemáticas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Robust exact differentiators with predefined convergence time  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2022-08-31T14:58:44Z  
dc.journal.volume
134  
dc.journal.number
109858  
dc.journal.pagination
1-15  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.description.fil
Fil: Seeber, Richard. Technische Universitat Graz; Austria  
dc.description.fil
Fil: Haimovich, Hernan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Horn, Martin. Technische Universitat Graz; Austria  
dc.description.fil
Fil: Fridman, Leonid M.. Universidad Nacional Autónoma de México; México  
dc.description.fil
Fil: de Battista, Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.journal.title
Automatica  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2021.109858  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0005109821003782