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Artículo

KPZ models: Height gradient fluctuations and the tilt method

Torres, M. F.; Buceta, Ruben CarlosIcon
Fecha de publicación: 09/2021
Editorial: IOP Publishing
Revista: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment
ISSN: 1742-5468
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ciencias Físicas

Resumen

When an interface model belonging to the KPZ universality class is tilted with average slope m, its average velocity increases in Λ/2 m2. The coefficient Λ can only be related to the non-linear coefficient λ from the KPZ equation if the mean square of the height gradient also increases in bm2 when the interface is tilted. For the continuous KPZ equation, b = 1 and the relation Λ = λ is achieved. In this work, we study the local fluctuations of the height gradient through an analysis of the values of b. We show that, for one-dimensional discrete KPZ models, 1-b ∼ sγb, where s is the discretization step chosen to calculate the height gradient. The exponent γb that we measure matches the power-law exponent associated with the finite-size corrections of the interface average velocity, i.e. γb = 2(ζ- 1), where ζ is the global roughness exponent. Lastly, we show how, for restricted (unrestricted) growth models, the value of b goes to 1 from below (above) as s increases.
Palabras clave: CLASSICAL MONTE CARLO SIMULATIONS , GROWTH PROCESSES , INTERFACES IN RANDOM MEDIA , KINETIC ROUGHENING
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/182286
URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-5468/ac1f10
DOI: http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ac1f10
Colecciones
Articulos(IFIMAR)
Articulos de INST.DE INVESTIGACIONES FISICAS DE MAR DEL PLATA
Citación
Torres, M. F.; Buceta, Ruben Carlos; KPZ models: Height gradient fluctuations and the tilt method; IOP Publishing; Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment; 2021; 9; 9-2021; 1-9
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