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dc.contributor.author
Pedraza, Lucía Inés
dc.contributor.author
Pinto, Sebastián
dc.contributor.author
Pinasco, Juan Pablo
dc.contributor.author
Balenzuela, Pablo
dc.date.available
2022-12-22T13:29:44Z
dc.date.issued
2021-01
dc.identifier.citation
Pedraza, Lucía Inés; Pinto, Sebastián; Pinasco, Juan Pablo; Balenzuela, Pablo; Analytical approach to the Axelrod model based on similarity vectors; American Physical Society; Physical Review E; 103; 1; 1-2021; 1-13
dc.identifier.issn
2470-0045
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/182151
dc.description.abstract
Complex problems of social interaction are usually studied within the framework of agent-based models. Some of these problems, such as issue alignment and opinion polarization, are better suited in the framework of n-dimensional opinion space. Although this kind of complex problem may be explored by numerical simulations, these simulations can hinder our ability to obtain general results. In this work, we show how, under certain conditions, a classical multidimensional opinion model such as the Axelrod model can give rise to a closed set of master equations in terms of vector similarities between agents. The analytical results fully agree with the simulations on complete networks, accurately predict the similarity distribution of the whole system in sparse topologies, and provide a good approximation of the similarity of physical links that improves when the mean degree of the system increases.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
American Physical Society
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
SOCIOPHYSICS
dc.subject
NON-LINEAR DYNAMICS
dc.subject.classification
Otras Ciencias Físicas
dc.subject.classification
Ciencias Físicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Analytical approach to the Axelrod model based on similarity vectors
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-09-28T13:41:04Z
dc.identifier.eissn
2470-0053
dc.journal.volume
103
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
1-13
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Pedraza, Lucía Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pinto, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pinasco, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Balenzuela, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.journal.title
Physical Review E
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.103.012307
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.103.012307
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