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Artículo

Analysis workflow of publicly available RNA-sequencing datasets

Sanchis, Pablo AntonioIcon ; Lavignolle, Rosario; Abbate, María MercedesIcon ; Lage Vickers, SofiaIcon ; Vazquez, Elba SusanaIcon ; Cotignola, Javier HernanIcon ; Bizzotto, Juan AntonioIcon ; Gueron, GeraldineIcon
Fecha de publicación: 06/2021
Editorial: Cell Press
Revista: STAR Protocols
ISSN: 2666-1667
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Bioquímica y Biología Molecular

Resumen

Differential gene expression analysis is widely used to study changes in gene expression profiles between two or more groups of samples (e.g., physiological versus pathological conditions, pre-treatment versus post-treatment, and infected versus non-infected tissues). This protocol aims to identify gene expression changes in a pre-selected set of genes associated with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 viral infection and host cell antiviral response, as well as subsequent gene expression association with phenotypic features using samples deposited in public repositories. For complete details on the use and outcome of this informatics analysis, please refer to Bizzotto et al. (2020).
Palabras clave: BIOINFORMATICS , RNASEQ
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Tamaño: 3.082Mb
Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/182102
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.xpro.2021.100478
Colecciones
Articulos(IQUIBICEN)
Articulos de INSTITUTO DE QUIMICA BIOLOGICA DE LA FACULTAD DE CS. EXACTAS Y NATURALES
Citación
Sanchis, Pablo Antonio; Lavignolle, Rosario; Abbate, María Mercedes; Lage Vickers, Sofia; Vazquez, Elba Susana; et al.; Analysis workflow of publicly available RNA-sequencing datasets; Cell Press; STAR Protocols; 2; 2; 6-2021; 1-19
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