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dc.contributor.author
Hidalgo, Melisa Jazmin
dc.contributor.author
Dantas, William
dc.contributor.author
Pellerano, Roberto Gerardo
dc.contributor.author
Poppi, Ronei Jesus
dc.date.available
2022-12-13T10:51:39Z
dc.date.issued
2017
dc.identifier.citation
Me tomo cinco minutos... me tomo una HSI!; 9º Congreso Argentino de Química analítica; Río Cuarto; Argentina; 2017; 326-326
dc.identifier.isbn
978-987-688-238-5
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/180924
dc.description.abstract
HSI es la sigla inglesa de imagen hiperespectral. En este resumen se presentan los resultados parciales obtenidos como parte del plan de trabajos de una beca externa de Conicet realizada en el Instituto de Química (UNICAMP). El objeto de este trabajo ha sido desarrollar y estudiar los alcances de una metodología alternativa, basada en la espectrometría molecular en la región del infrarrojo cercano (NIR) combinada con métodos quimiométricos, para la clasificación de muestras de té (Camellia sinensis) de acuerdo a su origen geográfico. Para ello, se tomaron imágenes hiperespectrales en la zona del NIR de muestras comerciales de té negro y té verde provenientes de distintos países del Mercosur (Argentina, Paraguay y Brasil). Una HSI es una imagen digital que contiene un espectro molecular por cada pixel, permitiendo revelar y visualizar la distribución espacial de numerosos compuestos químicos. Como consecuencia de esta arquitectura, cada HSI acarrea una gran cantidad de datos dispuestos en forma de tres dimensiones, 2 (dos) referidas a la distribución de pixeles y la tercera con los valores correspondientes a cada espectro, lo que hace necesario emplear técnicas de análisis multivariante de imágenes para obtener información relevante de las mismas. Resultados y ConclusionesEn este trabajo se presentan los resultados obtenidos para 15 muestras de té verde. Las muestras fueron comprimidas a pastillas previo a su análisis. Se tomaron HSI de 3 puntos diferentes en cada muestra utilizando un sistema de obtención de imágenes hiperespectrales (Perkin-Elmer Spotlight 400N) en la región espectral de 4000 a 7800 cm-1 generando una HSI (16×16×254) en cada punto. Una vez importados los archivos, los hipercubos de cada imagen se descompusieron en matrices aumentadas por columna (unfolding) que fueron analizadas mediante el método MCR-ALS (1-2). El método MCR-ALS permite obtener los perfiles de concentración y espectros de los componentes puros presentes en cada muestra. Cinco (5) componentes resultaron óptimos para hacer converger el algoritmo, con una falta de ajuste inferior al 1,0%. Los resultados de los perfiles de abundancia de cada componente se utilizaron luego para la aplicación de diferentes métodos de clasificación multivariante, LDA, PLS-DA y SVM-DA. Los resultados obtenidos demostraron que el método SVM-DA fue el que tuvo mejor desempeño y fue capaz de modelar la matriz de datos con una taza de acierto superior al 90% cuando se utilizó el método de validación cruzada por lotes (10-fold cross validation).
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de Química Analítica
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
IMÁGENES
dc.subject
HIPERESPECTRAL
dc.subject
TÉ
dc.subject
PATRONES
dc.subject.classification
Química Analítica
dc.subject.classification
Ciencias Químicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Me tomo cinco minutos... me tomo una HSI!
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-12-12T10:42:11Z
dc.journal.pagination
326-326
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Río Cuarto
dc.description.fil
Fil: Hidalgo, Melisa Jazmin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Dantas, William. Universidade Estadual Do Campinas. Instituto de Química.; Brasil
dc.description.fil
Fil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Poppi, Ronei Jesus. Universidade Estadual Do Campinas. Instituto de Química.; Brasil
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.unirioeditora.com.ar/producto/9o-congreso-argentino-quimica-analitica/
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
9º Congreso Argentino de Química analítica
dc.date.evento
2017-11-07
dc.description.ciudadEvento
Río Cuarto
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Asociación Argentina de Química Analítica
dc.source.libro
9º Congreso Argentino de Química analítica
dc.date.eventoHasta
2017-11-10
dc.type
Congreso
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