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dc.contributor.author
Gaiad, José Emilio
dc.contributor.author
Hidalgo, Melisa Jazmin
dc.contributor.author
Roshdestwensky, Sergio Emilio
dc.contributor.author
Pellerano, Roberto Gerardo
dc.date.available
2022-12-13T10:39:40Z
dc.date.issued
2018
dc.identifier.citation
Huella dactilar multielemental del origen geografico de jugos de naranja mediante maquinas de vectores soporte (SVM); IX Workshop de Quimiometria; Natal; Brasil; 2018; 136-136
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/180919
dc.description.abstract
Garantizar el origen geográfico de frutos cítricos, dada su extensa difusión en el mundo, resulta de gran relevancia para el actual comercio globalizado. Entre las principales regiones productoras, algunas se encuentran libres de enfermedades lo que hace necesario disponer de objetivos sistemas de trazabilidad referidos a la composición química de los distintos cítricos. En este trabajo se presentan los resultados obtenidos al aplicar diversos modelos de minería de datos a una base de datos multielemental de jugos de naranja cultivadas en diferentes cuencas productoras de la región nordeste de Argentina. En este trabajo, cuarenta muestras de jugo de naranja de la variedad Valencia, cosechadas en tres zonas productoras de Argentina, fueron analizadas. Las concentraciones de Na, K, Ca, Mg y Fe fueron determinadas por espectrometría de absorción atómica (FAAS), mientras que las concentraciones Cu, Mn, Cr, Co, Mo y Ni fueron determinadas por espectrometría de emisión óptica por plasma acoplado inductivamente (ICP-OES) en muestras digeridas. El software R con los paquetes e1071 y caret se utilizaron para los análisis de los resultados obtenidos1-2. Se aplicaron diferentes modelos de minería de datos, resultando el de mejor desempeño la SVM con kernel RBF, los valores óptimos para los parámetros C y épsilon, fueron 16 y 0,036 respectivamente. Ambos parámetros fueron optimizados simultáneamente fijando como criterio para la selección el mínimo valor del error global de clasificación, calculado mediante validación cruzada.Los resultados obtenidos indican que las composiciones multielementales de los jugos de naranja estudiados en combinación con SVM permiten discriminar las muestras de acuerdo con su origen geográfico. Una vez optimizada la técnica SVM, esta se mostró con un mejor desempeño con respecto a otras herramientas de minería de datos frecuentemente utilizadas tales como RF, k-NN e incluso PLS-DA.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
JUGOS
dc.subject
NARANJA
dc.subject
ICP-OES
dc.subject
SVM
dc.subject.classification
Química Analítica
dc.subject.classification
Ciencias Químicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Huella dactilar multielemental del origen geografico de jugos de naranja mediante maquinas de vectores soporte (SVM)
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-12-12T10:40:14Z
dc.journal.pagination
136-136
dc.journal.pais
Brasil
dc.journal.ciudad
Natal
dc.description.fil
Fil: Gaiad, José Emilio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Hidalgo, Melisa Jazmin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Roshdestwensky, Sergio Emilio. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.ixwquimiometria-ufrn.ufba.br/
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Workshop
dc.description.nombreEvento
IX Workshop de Quimiometria
dc.date.evento
2018-04-23
dc.description.ciudadEvento
Natal
dc.description.paisEvento
Brasil
dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Grupo de Pesquisa em Química Biológica e Quimiometria
dc.source.libro
IX Workshop de Quimiometria
dc.date.eventoHasta
2018-04-27
dc.type
Workshop
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