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dc.contributor.author
Millán, Emmanuel Nicolás
dc.contributor.author
Goirán, Silvana Beatriz
dc.contributor.author
Piccoli, María Fabiana
dc.contributor.author
García Garino, Carlos
dc.contributor.author
Aranibar, Julieta Nelida
dc.contributor.author
Bringa, Eduardo Marcial
dc.date.available
2022-12-05T10:42:33Z
dc.date.issued
2016-03
dc.identifier.citation
Millán, Emmanuel Nicolás; Goirán, Silvana Beatriz; Piccoli, María Fabiana; García Garino, Carlos; Aranibar, Julieta Nelida; et al.; Monte Carlo Simulations of Settlement Dynamics in GPUs; Springer; Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications; 19; 1; 3-2016; 557-566
dc.identifier.issn
1386-7857
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/180097
dc.description.abstract
Recently, a Monte Carlo model was proposed in order to simulate settlement dynamics in drylands, including several environmental factors, and it was implemented as a serial CPU code. In this work we present a parallel implementation of that code using graphics processing units (GPU) and NVIDIA CUDA. The code was tested with two experiments, a Baseline case and a Realistic case. We take advantage of the GPU architecture to obtain significant speedups: (Formula presented.) 8 (Formula presented.) to (Formula presented.) 20 (Formula presented.) with the Baseline case in a NVIDIA Tesla C2050 versus a Phenom 1055T CPU. The Realistic case obtained (Formula presented.) 80 (Formula presented.) of speedup in the same hardware. The GPU performance of the code will allow the inclusion of additional factors affecting settlements and large grid sizes for detailed environmental degradation models.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
GENERAL PURPOSE GRAPHICS PROCESSING UNITS
dc.subject
MONTE CARLO
dc.subject
PARALLEL PROCESSING
dc.subject
SETTLEMENT DYNAMICS
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Monte Carlo Simulations of Settlement Dynamics in GPUs
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-12-02T14:58:53Z
dc.journal.volume
19
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
557-566
dc.journal.pais
Alemania
dc.journal.ciudad
Berlin
dc.description.fil
Fil: Millán, Emmanuel Nicolás. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina
dc.description.fil
Fil: Goirán, Silvana Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Piccoli, María Fabiana. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: García Garino, Carlos. Universidad Nacional de San Luis; Argentina
dc.description.fil
Fil: Aranibar, Julieta Nelida. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bringa, Eduardo Marcial. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina
dc.journal.title
Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://link.springer.com/article/10.1007/s10586-015-0501-5
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s10586-015-0501-5
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