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dc.contributor.author
Baziuk, Pedro Alejandro  
dc.contributor.author
Rivera, S. S.  
dc.contributor.author
Núñez Mc Leod, Jorge Eduardo  
dc.date.available
2022-12-05T10:40:56Z  
dc.date.issued
2016-03  
dc.identifier.citation
Baziuk, Pedro Alejandro; Rivera, S. S.; Núñez Mc Leod, Jorge Eduardo; Fuzzy Human Reliability Analysis: Applications and Contributions Review; Hindawi Publishing Corporation; Advances in Fuzzy Systems; 2016; 3-2016; 1-10  
dc.identifier.issn
1687-711X  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/180093  
dc.description.abstract
The applications and contributions of fuzzy set theory to human reliability analysis (HRA) are reassessed. The main contribution of fuzzy mathematics relies on its ability to represent vague information. Many HRA authors have made contributions developing new models, introducing fuzzy quantification methodologies. Conversely, others have drawn on fuzzy techniques or methodologies for quantifying already existing models. Fuzzy contributions improve HRA in five main aspects: (1) uncertainty treatment, (2) expert judgment data treatment, (3) fuzzy fault trees, (4) performance shaping factors, and (5) human behaviour model. Finally, recent fuzzy applications and new trends in fuzzy HRA are herein discussed.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Hindawi Publishing Corporation  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
FUZZY HUMAN RELIABILITY  
dc.subject
FUZZY CONTRIBUTIONS  
dc.subject
FUZZY APPLICATIONS  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Fuzzy Human Reliability Analysis: Applications and Contributions Review  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2022-12-02T14:57:46Z  
dc.journal.volume
2016  
dc.journal.pagination
1-10  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.journal.ciudad
New York  
dc.description.fil
Fil: Baziuk, Pedro Alejandro. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingenieria. Instituto de Capacitación Especial y Desarrollo de Ingeniería Asistida por Computadora; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rivera, S. S.. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingenieria. Instituto de Capacitación Especial y Desarrollo de Ingeniería Asistida por Computadora; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Núñez Mc Leod, Jorge Eduardo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingenieria. Instituto de Capacitación Especial y Desarrollo de Ingeniería Asistida por Computadora; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina  
dc.journal.title
Advances in Fuzzy Systems  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1155/2016/4612086  

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