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dc.contributor.author
Dianda, Daniela Fernanda  
dc.contributor.author
Quaglino, Marta Beatriz  
dc.contributor.author
Pagura, José Alberto  
dc.contributor.author
De Castro, Maria Laura  
dc.date.available
2022-12-02T17:14:25Z  
dc.date.issued
2016-12  
dc.identifier.citation
Dianda, Daniela Fernanda; Quaglino, Marta Beatriz; Pagura, José Alberto; De Castro, Maria Laura; Efecto del error de medición en índices de capacidad de procesos; Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; SaberEs; 8; 2; 12-2016; 91-110  
dc.identifier.issn
1852-4222  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/180033  
dc.description.abstract
La importancia del análisis de capacidad de procesos deriva de la filosofía de adecuación a los requerimientos del cliente presentes en todo proyecto de calidad. Un proceso será satisfactorio siempre que sus productos respondan a los estándares fijados, ya sea por consideraciones técnicas como por exigencias del mercado. Durante los últimos 30 años se ha desarrollado y estudiado una gran variedad de índices que permiten comparar el comportamiento del proceso con las especificaciones impuestas, aunque casi todos los avances realizados asumen que no existen errores de medición en los datos recolectados, hecho que difícilmente es real en la práctica. Aún el uso de instrumentos de medición de última tecnología no garantiza la ausencia de imprecisiones. Si esto se ignora y el sistema de medición es inadecuado, los datos no reflejarán la realidad del proceso y las conclusiones del análisis podrían ser equivocadas. En este trabajo se realiza una breve reseña de los antecedentes existentes sobre el estudio de los efectos que los errores de medida pueden causar sobre las propiedades de los índices de capacidad de procesos y se realiza un aporte original analizando el efecto de errores sistemáticos sobre las propiedades del estimador del índice de capacidad Cpk.  
dc.description.abstract
The importance of process capability analysis stems from the customer satisfaction philosophy present in all quality projects. A process will be satisfactory provided that their products meet the requirements imposed by technical considerations as well as by market demands. Over the past 30 years a variety of indexes has been developed to compare the process performance with the specifications, although most of these advances assume that there are no measurement errors in the collected data, a fact that is hardly true in practice. Even the use of gauges of leading technology does not guarantee accurate and precise data. If this is ignored and the measurement system is inadequate, the data will not reflect the reality of the process, leading to wrong conclusions. This paper presents a brief review of previous researches in the study of the effects that measurement errors have on the properties of the process capability indexes and an original contribution is made by analyzing the effect of systematic errors on the properties of the estimator of the capability index.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
ESTUDIOS DE CAPACIDAD DE PROCESOS  
dc.subject
ERROR DE MEDICIÓN SISTEMÁTICO  
dc.subject
SESGO RELATIVO  
dc.subject.classification
Estadística y Probabilidad  
dc.subject.classification
Matemáticas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Efecto del error de medición en índices de capacidad de procesos  
dc.title
Measurement error effect on process capability indices  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2022-12-02T14:58:01Z  
dc.identifier.eissn
1852-4184  
dc.journal.volume
8  
dc.journal.number
2  
dc.journal.pagination
91-110  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Rosario  
dc.description.fil
Fil: Dianda, Daniela Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Quaglino, Marta Beatriz. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pagura, José Alberto. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: De Castro, Maria Laura. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina  
dc.journal.title
SaberEs  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/139  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.35305/s.v8i2.139  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-42222016000200002