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dc.contributor.author
Méndez, Miguel Ángel
dc.contributor.author
Bianchini, German
dc.contributor.author
Tardivo, María Laura
dc.contributor.author
Caymes Scutari, Paola Guadalupe
dc.date.available
2022-11-22T15:45:01Z
dc.date.issued
2015-06
dc.identifier.citation
Méndez, Miguel Ángel; Bianchini, German; Tardivo, María Laura; Caymes Scutari, Paola Guadalupe; Comparative analysis of performance and quality of prediction between ESS and ESS-IM; Elsevier; Electronic Notes in Theoretical Computer Science; 314; 6-2015; 45-60
dc.identifier.issn
1571-0661
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/178557
dc.description.abstract
Wildfires cause major damage and losses around the world. Such damages range from human and economical losses to environmental ones. Therefore, having models to predict their behavior can be a key element in the process of firefighting. In this paper, we present a comparative study between two methods we have developed. Both methods use Statistical Analysis, Parallel Evolutionary Algorithms and High Performance Computing, respectively named: Evolutionary-Statistical System (ESS) and Evolutionary-Statistical System with Island Model (ESS-IM). In this study, we have compared these two methods in terms of quality of prediction and performance in the parallel environment.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
EVOLUTIONARY ALGORITHMS
dc.subject
HIGH PERFORMANCE COMPUTING
dc.subject
SPEED-UP
dc.subject
WILDFIRES PREDICTION
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Comparative analysis of performance and quality of prediction between ESS and ESS-IM
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-11-04T14:55:00Z
dc.journal.volume
314
dc.journal.pagination
45-60
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Méndez, Miguel Ángel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Sistemas de Información. Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bianchini, German. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Sistemas de Información. Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido; Argentina
dc.description.fil
Fil: Tardivo, María Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Sistemas de Información. Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Caymes Scutari, Paola Guadalupe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Sistemas de Información. Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido; Argentina
dc.journal.title
Electronic Notes in Theoretical Computer Science
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1571066115000274
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.entcs.2015.05.004
Archivos asociados
Tamaño:
835.7Kb
Formato:
PDF