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dc.contributor.author
Barber, Matias Ernesto
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dc.contributor.author
Grings, Francisco Matias
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dc.contributor.author
Bruscantini, Cintia Alicia
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dc.contributor.author
Karszenbaum, Haydee
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dc.date.available
2017-06-07T21:02:12Z
dc.date.issued
2015-04
dc.identifier.citation
Barber, Matias Ernesto; Grings, Francisco Matias; Bruscantini, Cintia Alicia; Karszenbaum, Haydee; Rationale Behind an Optimal Field Experiment to Assess the Suitability of Soil Moisture Retrieval Algorithms for SAR Data; Institute Of Electrical And Electronics Engineers; Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters; 12; 4; 4-2015; 791-795
dc.identifier.issn
1545-598X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/17707
dc.description.abstract
Validation of soil moisture products derived from SAR remotely-sensed observations involves a comparison against ground-truth data. This validation step helps to state the performance of competing retrieval algorithms. Nevertheless, the design of a field experiment in the context of SAR retrieval is not straightforward. Ground-based measurements are affected by instrument errors due to both the physical limitations of the measurement technique and the uncertainties related to the spatial variability of the soil moisture. To properly assess the performance of the retrieved estimates both of the mentioned sources of uncertainties should be considered in the groundbased sampling and in the subsequent error assessment analysis. This paper addresses the rationale behind an optimal field experiment designed to assess the suitability of soil moisture retrieval algorithms.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Institute Of Electrical And Electronics Engineers
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Ground-Based Sampling
dc.subject
Remote Sensing Applications
dc.subject
Surface Soil Moisture
dc.subject
Synthetic Aperture Radar (Sar) Estimates
dc.subject.classification
Geociencias multidisciplinaria
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Rationale Behind an Optimal Field Experiment to Assess the Suitability of Soil Moisture Retrieval Algorithms for SAR Data
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-06-06T14:48:52Z
dc.journal.volume
12
dc.journal.number
4
dc.journal.pagination
791-795
dc.journal.pais
Estados Unidos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Nueva York
dc.description.fil
Fil: Barber, Matias Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
dc.description.fil
Fil: Grings, Francisco Matias. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bruscantini, Cintia Alicia. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
dc.description.fil
Fil: Karszenbaum, Haydee. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
dc.journal.title
Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6936880
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2014.2362758
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