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dc.contributor.author
Ocampo Martínez, Carlos
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dc.contributor.author
Sanchez Peña, Ricardo Salvador
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dc.contributor.author
Bianchi, Fernando
dc.contributor.author
Ingimundarson, Ari
dc.date.available
2022-11-09T12:44:55Z
dc.date.issued
2017-04
dc.identifier.citation
Ocampo Martínez, Carlos; Sanchez Peña, Ricardo Salvador; Bianchi, Fernando; Ingimundarson, Ari; Data-driven fault diagnosis and robust control: application to PEM fuel cell systems; John Wiley & Sons Ltd; International Journal of Robust and Nonlinear Control; 28; 12; 4-2017; 3713-3727
dc.identifier.issn
1049-8923
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/177014
dc.description.abstract
A data-driven methodology that includes the unfalsified control concept in the framework of fault diagnosis and isolation (FDI) and fault-tolerant control (FTC) is presented. The selection of the appropriate controller from a bank of controllers in a switching supervisory control setting is performed by using an adequate FDI outcome. By combining simultaneous online performance assessment of multiple controllers with the fault diagnosis decision from structured hypothesis tests, a diagnosis statement regarding what controller is most suitable to deal with the current (nominal or faulty) mode of the plant is obtained. Switching strategies that use the diagnosis statement are also proposed. This approach is applied to a nonlinear experimentally validated model of the breathing system of a polymer electrolyte membrane fuel cell. The results show the effectiveness of this FDI–fault-tolerant control data-driven methodology.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
John Wiley & Sons Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
FAULT DIAGNOSIS
dc.subject
FAULT-TOLERANT CONTROL
dc.subject
FUEL CELLS
dc.subject
UNFALSIFIED CONTROL
dc.subject.classification
Sistemas de Automatización y Control
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Data-driven fault diagnosis and robust control: application to PEM fuel cell systems
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-11-08T13:53:09Z
dc.journal.volume
28
dc.journal.number
12
dc.journal.pagination
3713-3727
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Ocampo Martínez, Carlos. Universidad Politécnica de Catalunya. Departamento de Ingeniería de Sistemas, Automática e Informática Industrial; España
dc.description.fil
Fil: Sanchez Peña, Ricardo Salvador. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bianchi, Fernando. Institut de Recerca de Energia de Catalunya; España
dc.description.fil
Fil: Ingimundarson, Ari. Mannvit Hf; Islandia
dc.journal.title
International Journal of Robust and Nonlinear Control
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/rnc.3820
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1002/rnc.3820
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