Artículo
Este trabajo utiliza k-means y k-medoids en los datos del Registro Provincial Agropecuario de la microrregión 5 (La Pampa) del año 2014 para obtener sistemas productivos preponderantes. K-medoids arrojó los mejores resultados encontrando dos grupos con un índice de estabilidad > 0.78. Estos grupos representan un sistema de cría- recría bovina sobre pastizal natural y otro de cría-recría bovina sobre pastizal natural y forrajeras cultivadas. Las emisiones de ambos grupos son similares, siendo bovinos el de mayor aporte con las vacas explicando el 75% dentro de esta categoría. El detalle logrado por grupo permitirá mejorar el cálculo de emisiones incorporando el componente agrícola en futuros trabajos. This work uses k-means and k-medoids to process data of the 2014 Provincial Agricultural Register Survey from microregion 5 (La Pampa) to obtain preponderant production systems. K-medoids yielded the best results finding two groups with a stability index> 0.78. These groups represent a cow-calving rearing fattening bovine system on native grassland and a second one of cow-calving rearing fattening on native grassland and cultivated pastures. The emissions of both groups are similar, being bovine the greatest contribution with cows explaining 75% within this category. The detail achieved by each group will allow the calculation of emissions to be improved by incorporating the agricultural component in future works.
Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero
Fecha de publicación:
04/2018
Editorial:
Sociedade Educacional Três de Maio
Revista:
Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e Comunicação
ISSN:
2446-7634
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
Palabras clave:
CLUSTERING
,
AGRO DATA MINING
,
DATA MINIG
,
AGICT
,
MODELS
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Citación
Lozza, Anabella; Bellini Saibene, Yanina Noemí; Lorda, Héctor; Clasificación de Sistemas Productivos Preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de Gases de Efecto Invernadero; Sociedade Educacional Três de Maio; Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e Comunicação; 1; 8; 4-2018; 1-16
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