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dc.contributor.author
Julian, Pedro Marcelo
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dc.contributor.author
Rodriguez, Nicolas
dc.contributor.author
Paolini, Eduardo Emilio
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dc.date.available
2022-11-01T12:39:18Z
dc.date.issued
2019
dc.identifier.citation
A Simplicial Piecewise Linear Approach for Efficient Hardware Realization of Neural Networks; 2019 53rd Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS); Baltimore; Estados Unidos; 2019; 1-3
dc.identifier.isbn
978-1-7281-1152-0
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/175788
dc.description.abstract
Neural Networks (NN) have been a matter of research because of their capability to solve complex problems where other topologies fail. However, current implementations of practical NNs require powerful computers for their deployment, like the ones used in data centers which typically require a high energy budget. This work proposes a simplicial piecewise linear algorithm as an alternative to implement NNs, which in addition can be implemented in low-power microelectronics. We illustrate the feasibility of the approach giving some examples where the simplicial algorithms replace conventional NNs with similar results.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
microelectronica
dc.subject
redes
dc.subject
neuronales
dc.subject
piecewise linear
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
A Simplicial Piecewise Linear Approach for Efficient Hardware Realization of Neural Networks
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-04-21T17:14:00Z
dc.journal.pagination
1-3
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.journal.ciudad
New Jersey
dc.description.fil
Fil: Julian, Pedro Marcelo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto "alfredo Desages"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina. The Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Rodriguez, Nicolas. University Johns Hopkins; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Paolini, Eduardo Emilio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://doi.org/10.1109/CISS.2019.8692902
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/8692902
dc.conicet.rol
Autor
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dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
2019 53rd Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS)
dc.date.evento
2019-03-20
dc.description.ciudadEvento
Baltimore
dc.description.paisEvento
Estados Unidos
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dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Johns Hopkins University
dc.description.institucionOrganizadora
Institute of Electrical and Electronics Engineers
dc.source.libro
2019 53rd Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS)
dc.date.eventoHasta
2019-03-22
dc.type
Congreso
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