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dc.contributor.author
Zanette, Damian Horacio
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dc.date.available
2022-10-26T12:33:08Z
dc.date.issued
2019-09
dc.identifier.citation
Zanette, Damian Horacio; Statistical properties of model kinship networks; IOP Publishing; Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment; 2019; 9; 9-2019; 1-18
dc.identifier.issn
1742-5468
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/174896
dc.description.abstract
We report on the statistical characterization of a class of networks representing kinship in a model for a human population of men and women who form heterosexual monogamous married couples. Specifically, networks are built from blood and in-law sibling connections within the same generation, for either gender. The distribution of the number of blood siblings of each individual is controlled by a randomness parameter, and the only condition imposed on marriages is avoidance of brother-sister mating. By means of numerical simulations of the population, we analyze the statistics of the number and size of connected components, properties of the degree distribution, clustering, assortativity, and distances inside the giant component. To emphasize structural peculiarities of kinship networks, in all cases, we compare with random networks with the same degree distribution. Kinship networks exhibit a nontrivial coexistence of distinctive traits - such as high clustering and assortativity - and features which are typical of random networks.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
IOP Publishing
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
SOCIAL NETYWORKS
dc.subject
KINSHIP
dc.subject
CLUSTERING
dc.subject
ASSORTATIVITY
dc.subject.classification
Otras Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Statistical properties of model kinship networks
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-10-25T14:39:18Z
dc.journal.volume
2019
dc.journal.number
9
dc.journal.pagination
1-18
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Zanette, Damian Horacio. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro. Archivo Histórico del Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro | Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro. Archivo Histórico del Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina
dc.journal.title
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-5468/ab3720
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ab3720
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