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Artículo

On the additive chromatic number of several families of graphs

Severin, Daniel EstebanIcon
Fecha de publicación: 06/2020
Editorial: Elsevier Science
Revista: Information Processing Letters
ISSN: 0020-0190
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Matemática Aplicada

Resumen

The Additive Coloring Problem is a variation of the Coloring Problem where labels of {1,…,k} are assigned to the vertices of a graph G so that the sum of labels over the neighborhood of each vertex is a proper coloring of G. The least value k for which G admits such labeling is called additive chromatic number of G. This problem was first presented by Czerwiński, Grytczuk and Żelazny who also proposed a conjecture that for every graph G, the additive chromatic number never exceeds the classic chromatic number. Up to date, the conjecture has been proved for complete graphs, trees, non-3-colorable planar graphs with girth at least 13 and non-bipartite planar graphs with girth at least 26. In this work, we show that the conjecture holds for split graphs. We also present exact formulas for computing the additive chromatic number for some subfamilies of split graphs (complete split, headless spiders and complete sun), regular bipartite, complete multipartite, fan, windmill, circuit, wheel, cycle sun and wheel sun.
Palabras clave: ADDITIVE CHROMATIC NUMBER , ADDITIVE COLORING CONJECTURE , GRAPH ALGORITHMS , LUCKY LABELING
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/174445
URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0020019020300247
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ipl.2020.105937
Colecciones
Articulos(CCT - ROSARIO)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - ROSARIO
Citación
Severin, Daniel Esteban; On the additive chromatic number of several families of graphs; Elsevier Science; Information Processing Letters; 158; 6-2020; 1-5
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