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dc.contributor.author
Gonzalez, Pablo
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dc.contributor.author
Resett, Santiago Alejandro
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dc.date.available
2022-10-13T15:06:15Z
dc.date.issued
2020-12
dc.identifier.citation
Gonzalez, Pablo; Resett, Santiago Alejandro; Predicción del Trolling desde el sadismo y la adicción a Internet en jóvenes adultos de Buenos Aires; Instituto Peruano de Orientación Psicológica; Interacciones; 6; 3; 12-2020; 1-8
dc.identifier.issn
2411-5940
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/173026
dc.description.abstract
Introducción : El trolling es un fenómeno de gran actualidad, pero mucho menos estudiado a diferencia de otras problemáticas relacionadas con las nuevas tecnologías. El presente estudio evaluó los niveles de trolling en adultos a partir del sadismo y la adicción a internet. Método : Para este fin, se constituyó una muestra intencional de 708 adultos, de ambos géneros (56% mujeres, edad M = 25 años DE = 8.7), de Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) y Gran Buenos Aires (GBA), Argentina. Los participantes contestaron el Cuestionario de trolling de Buckels et al., de Tendencias Sádicas de Paulhus et al., de Adicción a Internet de Lam-Figueroa et al. y un cuestionario demográfico. Los datos indicaban que tanto el sadismo vicario, el sadismo directo y la disfuncionalidad en el uso de Internet eran predictores del trolling. Resultados : Los resultados sugerían asociación del trolling con la edad y diferencias según el género. Un modelo estructural para predecir el trolling a partir del sadismo como variable latente y la adicción a internet mostraron un ajuste adecuado CFI = .99, TLI = .98, RMSEA = .04, indicando que el sadismo predecía el trolling y la adicción a internet. Conclusión : El sadismo es un predictor importante para la conducta de Trolling a través de internet, donde los individuos con estas características aprovechan el anonimato para realizar sus conductas agresivas.
dc.description.abstract
Background: Trolling is a very topical phenomenon, but much less studied unlike other problems related to new technologies. The present study evaluated the levels of trolling in adults from sadism and internet addiction. Method: For this purpose, an intentional sample of 708 adults of both genders (56% women, age M = 25 years SD = 8.7), from the Autonomous City of Buenos Aires (CABA) and Greater Buenos Aires (GBA), Argentina is selected. Participants answered the Trolling Questionnaire by Buckels et al., On Sadistic Tendencies by Paulhus et al., On Internet Addiction by Lam-Figueroa et al. and a demographic questionnaire. The data indicated that both vicarious sadism, outright sadism, and dysfunctionality in Internet use were predictors of trolling. Results: The results suggested an association of trolling with age and differences according to gender. A structural model to predict trolling based on sadism as a latent variable and internet addiction shows an adequate fit CFI = .99, TLI = .98, RMSEA = .04, indicating that sadism predicted trolling and internet addiction. Conclusion: Sadism is an important predictor for trolling behavior over the internet, where individuals with these characteristics take advantage of anonymity to carry out their aggressive behaviors.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Instituto Peruano de Orientación Psicológica
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
TROLLING
dc.subject
PREDICCIÓN
dc.subject
SADISMO
dc.subject
INTERNET
dc.subject.classification
Otras Psicología
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dc.subject.classification
Psicología
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dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
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dc.title
Predicción del Trolling desde el sadismo y la adicción a Internet en jóvenes adultos de Buenos Aires
dc.title
Prediction of Trolling behavior from sadism and Internet addiction in young adults of Buenos Aires
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-10-11T19:35:00Z
dc.identifier.eissn
2413-4465
dc.journal.volume
6
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
1-8
dc.journal.pais
Perú
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dc.journal.ciudad
Lima
dc.description.fil
Fil: Gonzalez, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Argentina de la Empresa; Argentina
dc.description.fil
Fil: Resett, Santiago Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Argentina de la Empresa; Argentina
dc.journal.title
Interacciones
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ojs.revistainteracciones.com/index.php/rin/article/view/178
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.24016/2020.v6n3.178
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2413-44652020000300006#:~:text=Los%20datos%20indicaban%20que%20tanto,Internet%20eran%20predictores%20del%20trolling.&text=%3A%20Los%20resultados%20suger%C3%ADan%20asociaci%C3%B3n%20del,y%20diferencias%20seg%C3%BAn%20el%20g%C3%A9nero.
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