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dc.contributor.author
Thames Cantolla, Martin Ignacio  
dc.contributor.author
Valdez, Silvana Karina  
dc.contributor.author
Orce Schwarz, Agustina María  
dc.date.available
2022-10-11T18:07:04Z  
dc.date.issued
2021-09-07  
dc.identifier.citation
Thames Cantolla, Martin Ignacio; Valdez, Silvana Karina; Orce Schwarz, Agustina María; Selección multicriterio del mejor proceso productivo de litio en el noroeste argentino; Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría; Ingenieria Industrial; 42; 3; 7-9-2021; 1-14  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/172550  
dc.description.abstract
Uno de los pasos más críticos y complejos, en la minería, es seleccionar el método productivo apropiado, basándose en múltiples parámetros. Esto lo vuelve dificultoso y por ello la importancia de desarrollar una herramienta que facilite esta tarea. El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo para la toma de decisiones con múltiples criterios que permita seleccionar métodos apropiados de minería del litio en salmuera en el Noroeste Argentino con el Proceso Jerárquico de Análisis Difuso (FAHP). El modelo desarrollado considera cinco criterios y 27 subcriterios, para evaluar 6 métodos de extracción de litio de salmuera (alternativas). Se propone una estructura jerárquica con tres niveles para el análisis. Se estableció la mejor alternativa, a partir de las valoraciones globales. Esta herramienta puede ser aplicada para la toma de decisiones por parte de las nuevas empresas mineras en el sector.  
dc.description.abstract
One of the most critical and complex steps, in mining, is selecting the appropriate production method, based on multiple parameters. This makes it difficult and therefore the importance of developing and 27 sub-criteria, to evaluate 6 methods of extraction of lithium from brine (alternatives). A hierarchical structure with three levels is proposed for the analysis. The best alternative was obtains based on a tool that facilitates this task. The objective of this work is to use the Fuzzy Analysis Hierarchical Process (FAHP) to develop a model for decision making with multiple criteria that allow selecting appropriate lithium brine mining methods in Northwest Argentina. The model developed considers 5 criteria global evaluation. The best alternative was obtained based on global evaluation. This tool can be applied for decision-making by new mining companies in the sector.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/  
dc.subject
FAHP  
dc.subject
LITIO  
dc.subject
PROCESOS  
dc.subject
NOROESTE ARGENTINO  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Selección multicriterio del mejor proceso productivo de litio en el noroeste argentino  
dc.title
Multi-criteria selection for the processing of lithium brines in Argentina  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2022-09-06T20:46:46Z  
dc.identifier.eissn
1815-5936  
dc.journal.volume
42  
dc.journal.number
3  
dc.journal.pagination
1-14  
dc.journal.pais
Cuba  
dc.journal.ciudad
La Habana  
dc.description.fil
Fil: Thames Cantolla, Martin Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Valdez, Silvana Karina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Orce Schwarz, Agustina María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina  
dc.journal.title
Ingenieria Industrial  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/1118