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Artículo

Gestión del trabajo en multinacionales: un estudio a través de encuestas a filiales en Argentina

Título: Workforce management in multinational companies: a study through surveys to local branches in Argentina
Roitter, Sonia Beatriz; Rodriguez Miglio, Martin Ignacio; Delfini, Marcelo FabiánIcon
Fecha de publicación: 12/2020
Editorial: Universidad Nacional De La Plata. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones Administrativas
Revista: Ciencias Administrativas
ISSN: 2314-3738
Idioma: Español
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Negocios y Administración

Resumen

 
La literatura especializada en empresas multinacionales sostiene que el país de origen, el sector de actividad, el momento de instalación, el tamaño de la empresa en el país de instalación, el nivel de autonomía con respecto a la casa matriz y la presencia sindical pueden ser factores explicativos de los rasgos que asumen las formas de gestión de la fuerza de trabajo en las filiales locales. En este marco el presente artículo tiene dos objetivos. El primero, establecer los diferentes modelos de gestión en las filiales argentinas de este tipo de empresas y, el segundo, estudiar su vinculación con los factores que han sido señalados por la literatura especializada. Para ello se analiza información proveniente de una encuesta a 83 filiales de empresas multinacionales instaladas en Argentina, a través de la aplicación de las técnicas de análisis factorial de correspondencias múltiples y de cluster, lo cual permite constituir grupos relativamente homogéneos según la forma de gestión de la fuerza laboral para luego considerar la existencia de relaciones estadísticamente significativas entre las modalidades de las variables que caracterizan a las formas de gestión y los factores mencionados arriba. El análisis destaca como fenómeno relevante la existencia de un número significativo de empresas con formas de gestión tradicional, con escasa participación sindical, en un contexto de elevada sindicalización, y bajo grado de autonomía respecto de las casas matrices, predominantemente de gran tamaño, pero asociadas a un menor tamaño de las subsidiarias locales; a la producción en comercio y servicios y a países de origen como Estados Unidos, Francia, Alemania e Italia.
 
The specialized literature in multinational companies maintains that the country of origin, the business sector, the settlement date, the company size in the country where it has settled, the branch level of autonomy with respect to the headquarter, and the union presence can be explanatory factors of the features assumed when managing the workforce in the local branches. In this context, the paper has two main objectives: firstly, to establish the different workforce management models in Argentina and, secondly, to analyze its connection with the different factors indicated by the specialized literature. By applying a Factorial and Cluster Analysis to an 83-firm dataset of multinational company branches settled in Argentina, we create homogeneous groups of firms in terms of their workforce management traits and relate these traits with the factors mentioned above. The analysis highlights as a relevant phenomenon the existence of a significant number of companies with traditional ways of management and low union participation, in a context of high unionization and a low degree of autonomy with respect to the headquarters; predominantly large, but associated to a smaller size of local subsidiaries, to production in commerce and services and to countries of origin such as the United States, France, Germany, and Italy.
 
Palabras clave: MULTINACIONES , RELACIONES LABORALES , GESTIÓN DEL TRABAJO , ORGANIZACIÓN LABORAL
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/169839
URL: https://revistas.unlp.edu.ar/CADM/article/view/7954
DOI: https://doi.org/10.24215/23143738e064
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Citación
Roitter, Sonia Beatriz; Rodriguez Miglio, Martin Ignacio; Delfini, Marcelo Fabián; Gestión del trabajo en multinacionales: un estudio a través de encuestas a filiales en Argentina; Universidad Nacional De La Plata. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones Administrativas; Ciencias Administrativas; 16; 12-2020; 35-43
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