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dc.contributor.author
Diovisalvi, Natalia Verónica  
dc.contributor.author
Izquierdo, Natalia Gabriela  
dc.contributor.author
Echeverria, Hernan Eduardo  
dc.contributor.author
García, Fernando  
dc.contributor.author
Reussi Calvo, Nahuel Ignacio  
dc.date.available
2022-08-11T10:53:51Z  
dc.date.issued
2021-10  
dc.identifier.citation
Diovisalvi, Natalia Verónica; Izquierdo, Natalia Gabriela; Echeverria, Hernan Eduardo; García, Fernando; Reussi Calvo, Nahuel Ignacio; Methods to determine nitrogen in sunflower grains; Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo; Ciencia del Suelo; 39; 2; 10-2021; 217-232  
dc.identifier.issn
0326-3169  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/165097  
dc.description.abstract
En girasol, la concentración de aceite (OG) determina el rendimiento industrial de los granos y la concentración de proteína (PG) determina la calidad de los subproductos como pellets y harinas (PM). Existen varias metodologías para cuantificar la concentración de nitrógeno total en grano (NG): a) Kjeldahl (digestión húmeda); b) Dumas (combustión seca); y c) NIRS (análisis del espectro de la luz reflejada por la muestra). NIRS representa un método promisorio para determinar NG porque es simple y rápido. El objetivo de este trabajo fue comparar los métodos de NIRS, Kjeldahl y Dumas para cuantificar NG en granos de girasol y ajustar modelos para estimar PM a partir de NG. Se seleccionaron ochenta y cuatro muestras de granos de girasol que cubren un amplio rango de NG (de 1.75 a 3.80% tomando la referencia del método de Dumas) de una red de experimentos realizados en el sudeste de la provincia de Buenos Aires (2013-2014 y 2014-2015). El NIRS fue el método más preciso para la determinación de NG y presentó un mayor grado de ajuste con Dumas respecto a Kjeldahl. La PM se estimó satisfactoriamente con NG. Por lo tanto, NIRS podría ser una alternativa superadora a las otras técnicas debido a su bajo costo, reducido tiempo de análisis, es no tóxico y puede determinar otros componentes del grano de manera simultánea con la determinación de NG.  
dc.description.abstract
In sunflower, grain oil concentration (OG) determines oil industrial yield and protein concentration (PG) determines the protein of by-products as pellets and meals (PM). There are various methodologies to quantify total grain nitrogen concentration (NG): a) Kjeldahl (wet digestion); b) Dumas (dry combustion); c) NIRS (analysis of the spectrum of the light reflected by the sample). NIRS represents a promissory method for determining NG because it is simple and fast. The objective of this work was to compare the methods of NIRS, Kjeldahl and Dumas to quantify NG in sunflower grains and to adjust models to estimate PM from NG. Eighty-four samples of sunflower grains were selected covering a wide range of NG (from 1.75 to 3.80% taking Dumas reference) from a net of experiments conducted in southeastern Buenos Aires Province (2013-2014 and 2014-2015). NIRS was the most precise method for the determination of NG and presented a greater degree of agreement with Dumas than Kjeldahl. PM was satisfactorily estimated with NG. Therefore, NIRS could be a better alternative to the other techniques because its low cost, quickness, low toxicity, and adaptability to determine other components of the grain simultaneously with the determination of NG.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
DUMAS  
dc.subject
KJELDAHL  
dc.subject
NIR  
dc.subject
PROTEIN  
dc.subject.classification
Ciencias del Suelo  
dc.subject.classification
Agricultura, Silvicultura y Pesca  
dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS  
dc.title
Methods to determine nitrogen in sunflower grains  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2022-08-02T17:20:11Z  
dc.journal.volume
39  
dc.journal.number
2  
dc.journal.pagination
217-232  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Diovisalvi, Natalia Verónica. No especifíca;  
dc.description.fil
Fil: Izquierdo, Natalia Gabriela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Echeverria, Hernan Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina  
dc.description.fil
Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina  
dc.journal.title
Ciencia del Suelo  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ojs.suelos.org.ar/index.php/cds/article/view/620