Calibración del producto de evapotranspiración potencial “MOD16A2” para la Región Pampeana Argentina

Abstract

La evapotranspiración (ET) es la variable hidrológica de mayor relevancia en la Región Pampeana Argentina (RPA), debido a que mediante este proceso se pierde gran parte del agua que ingresa como precipitación al sistema. Conocer la variabilidad espacial de la ET es esencial para introducirla en modelos hidrológicos. Una alternativa es el uso de productos de satélite. En trabajos previos se evaluó el producto MOD16A2 de ET potencial (ETp), comparándolo con datos in situ de veinticuatro estaciones distribuidas en la RPA para los años 2012, 2013 y 2014, con un total de 3094 pares de datos analizados, observándose una sobreestimación sistemática mayor al 50%, que podría ser atribuida al error en el término de radiación neta de la ecuación de ETp. Utilizando la misma base de datos, en este trabajo se corrigió el error sistemático encontrado del producto MOD16A2 por medio de una regresión lineal, usando el 60% de los pares de datos ETp(MOD16A2) de medidas in situ para calibrar el modelo y el 40% restante para su validación. Los resultados mostraron una disminución del error cuadrático medio de 2,4 a 0,6 mm día-1 y el error medio absoluto de 2,2 a 0,5 mm día-1. Luego de la corrección, el producto MOD16A2 mejora significativamente. Se recomienda evaluar el método para grandes cuencas y en otras regiones del mundo para determinar si existen errores sistemáticos y eventualmente corregirlos siguiendo el procedimiento aquí propuesto.

Evapotranspiration (ET) is the hydrological variable with the greatest relevance in the Argentina Pampas Region (APR), because through this process a large part of the water that enters as precipitation is lost from the system. Knowing the spatial variability of the ET is essential to be able to include it in hydrological models. An alternative is the use of satellite products. In previous papers, the MOD16A2 product of potential ET (ETp) was evaluated, comparing it with in situ data of twenty-four stations distributed in the APR in 2012, 2013 and 2014, with a total of 3,094 pairs of analyzed data, observing a higher over estimation of 50% throughout the period which could be attributed to the error in the term of net radiation in the ETp equation. Using the same database, in this paper the systematic error found in the MOD16A2 product was corrected by means of a linear regression, using 60% of the data pairs ETp (MOD16A2) of in situ data to calibrate the model and the remaining 40% for its validation. The results showed a decrease in the mean square error of 2.4 to 0.6 mm day-1 and the mean absolute error of 2.2 to 0.5 mm day-1. After correction, the MOD16A2 product improves significantly and can be used for hydrological purposes at the basin scale. It is recommended for evaluating the method in large basins and in other regions of the world to determine if there are systematic errors, and eventually correct them following the procedure proposed here.