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dc.contributor.author
Mendoza, Eduardo Agustín
dc.contributor.author
Bruzzone, Octavio Augusto
dc.contributor.author
Dantur Juri, Maria Julia
dc.date.available
2022-07-22T09:44:16Z
dc.date.issued
2022-01
dc.identifier.citation
Mendoza, Eduardo Agustín; Bruzzone, Octavio Augusto; Dantur Juri, Maria Julia; COVID-19 prediction of tendency for 2021 in northwestern Argentina; Asociación Brasileña de Salud Colectiva; Revista Brasileira de Epidemiologia; 25; 1-2022; 1-7
dc.identifier.issn
1415-790X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/162848
dc.description.abstract
Usando un modelo de regresión polinomial con retraso, que empleó datos de COVID-19 de 2020 con ausencia de vacunas, se realizó la predicción de COVID-19 en un escenario con administración de vacunas para Tucumán en 2021. La modelación incluyó la identificación de un punto de quiebre de contagios entre ambas series con la mejor correlación. Previamente, se indicó por medio de correlación cruzada el lag que sirvió para obtener el menor error entre los valores esperados y los observados. La validación del modelo fue realizada con datos reales. En 21 días fueron predichos 18.640 casos de COVID-19 de 20.400 casos informados. El pico máximo de COVID-19 fue estimado 21 días antes con la intensidad esperada.
dc.description.abstract
Using a lagged polynomial regression model, which used COVID-19 data from 2020 with no vaccines, the prediction of COVID-19 was performed in a scenario with vaccine administration for Tucumán in 2021. The modeling included the identification of a contagion breaking point between both series with the best correlation. Previously, the lag that served to obtain the smallest error between the expected and observed values was indicated by means of cross correlation. The validation of the model was carried out with real data. In 21 days, 18,640 COVID-19 cases out of 20,400 reported cases were predicted. The maximum peak of COVID-19 was estimated 21 days in advance with the expected intensity.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Asociación Brasileña de Salud Colectiva
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
COVID-19
dc.subject
FORECASTING
dc.subject
MODEL
dc.subject
VACCINES
dc.subject.classification
Otras Ciencias Médicas
dc.subject.classification
Otras Ciencias Médicas
dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
dc.title
COVID-19 prediction of tendency for 2021 in northwestern Argentina
dc.title
Pronóstico de la tendencia de COVID-19 para 2021 en el noroeste de Argentina
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-07-21T15:58:10Z
dc.identifier.eissn
1980-5497
dc.journal.volume
25
dc.journal.pagination
1-7
dc.journal.pais
Brasil
dc.journal.ciudad
Sao Paulo
dc.description.fil
Fil: Mendoza, Eduardo Agustín. Fundación Miguel Lillo; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bruzzone, Octavio Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
dc.description.fil
Fil: Dantur Juri, Maria Julia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico - Tucumán. Unidad Ejecutora Lillo; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán; Argentina
dc.journal.title
Revista Brasileira de Epidemiologia
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.scielo.br/j/rbepid/a/bQyZNkQMpzXw5BGpdPj7RDD/abstract/?lang=en
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1590/1980-549720220001
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