Base de datos antropométricos y modelos 3D del proyecto: Ancestría, características corporales y salud en una muestra de la población de la ciudad de Puerto Madryn

Abstract

Durante el año 2016 y 2018, integrantes del Grupo de Investigación en Biología Evolutiva Humana (IPCSH-CONICET) realizaron una convocatoria a voluntarios y voluntarias de Puerto Madryn para participar del proyecto de investigación Raíces. El equipo científico buscó reunir una base de datos con información genética, corporal y de estilo de vida de las personas voluntarias con el objetivo de conocer la variabilidad genotípica, fenotípica y sociocultural de una muestra de la población de la ciudad. De la convocatoria participaron 300 personas. El procedimiento fue aprobado por el Comité de Ética del Hospital Regional de Puerto Madryn con el número de protocolo 19/17 (aprobado el 4 de septiembre de 2018). Se obtuvo un escaneo corporal 3D rodeando por completo al voluntario mientras estaba de pie en ropa interior o ajustada, con los brazos extendidos y las piernas separadas a la altura de los hombros, utilizando la primera versión del escáner Structure™ sensor que hace parte de este dataset. Este escáner fue nuestra mejor opción para conseguir calidad LiDAR con un dispositivo de mano capaz de realizar capturas rápidas, con tecnología de detección inofensiva y un precio asequible. Además, están alojadas las nubes de puntos 3D resultantes del procesamiento de videos (usando el mismo protocolo de escaneo) producto del método body2vec publicado en MDPI (Trujillo-Jimenez et al., 2022) por los autores. Las nubes de puntos tienen un 83,31% menos de RMSE, un 99,32% menos de distancia media y un 81,72% menos de desviación estándar en comparación con el estándar basado en LiDAR teniendo en cuenta las medidas antropométricas tomadas. Estas mediciones antropométricas fueron tomadas utilizando el protocolo estándar, incluyendo la altura total (utilizando la cinta métrica mecánica Seca 206, Seca GmBH & Co Kg, Hamburgo, Alemania), el peso total y la composición corporal (masa muscular, masa libre de grasa y grasa corporal y porcentajes) estimados con una báscula de bioimpedancia (Tanita BC 1100F), y las circunferencias de cadera y cintura, utilizando la cinta métrica ergonómica Seca 201 (Seca GmBH & Co Kg, Hamburgo, Alemania), datos que también hacen parte de este dataset.