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dc.date.available
2022-07-04T15:37:25Z  
dc.identifier.citation
Ravera, Emiliano Pablo; (2022): Efecto de las estimaciones de los centros articulares en el análisis clínico de la marcha mediante enfoques predictivos y funcionales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/161158  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/161158  
dc.description.abstract
Se reclutaron veinte adultos jóvenes sanos (10 hombres, 10 mujeres) sin patologías de la articulación de la cadera u otros trastornos que pudieran afectar la marcha. Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito antes de participar. El protocolo de estudio fue aprobado por el Comité de Ética del Centro de Investigaciones Técnicas (Santa Fe, Argentina) del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Los participantes estaban equipados con 8 marcadores para rastrear la posición de la pelvis y el muslo en su extremidad dominante. Se utilizó un sistema de captura de movimiento óptico Flex 13 OptiTrak (NaturalPoint, Corvallis, Oregón, EE. UU.) con 8 cámaras que funcionan a 120 Hz para adquirir las trayectorias de los marcadores. Cada participante fue evaluado por el mismo evaluador, quien realizó la colocación de los marcadores y recopiló los datos de captura de movimiento. Las pruebas se realizaron en dos sesiones separadas por una semana. Para cada sesión de prueba, a los participantes se les pidió que realizaran seis pruebas de cada tarea de movimiento funcional estándar (Cross, Arc, Star y StarArc como se describe en Camomilla et al. (2006)), comenzando con una prueba de calibración estática de pie, y seis pruebas de marcha a velocidad de marcha auto-seleccionada.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.title
Efecto de las estimaciones de los centros articulares en el análisis clínico de la marcha mediante enfoques predictivos y funcionales  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2022-07-01T15:26:53Z  
dc.description.fil
Fil: Ravera, Emiliano Pablo. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; Argentina  
dc.rights.license
Protección de datos personales (Ley 25.326)  
dc.datacite.PublicationYear
2022  
dc.datacite.Creator
Ravera, Emiliano Pablo  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Mecánica Aplicada  
dc.datacite.ContributorType
DataCollector  
dc.datacite.ContributorName
Saavedra, María Paula  
dc.datacite.date
2021  
dc.datacite.DateType
Creado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
Registros de marcha en formato .c3d  
dc.datacite.DescriptionType
Información de Series  
dc.datacite.FundingReference
PIUNER 6206  
dc.datacite.FunderName
Universidad Nacional de Entre Ríos  
dc.relationtype.isSourceOf
http://dx.doi.org/10.1016/j.jbiomech.2021.110810  
dc.subject.keyword
Biomecánica  
dc.subject.keyword
Análisis de la marcha  
dc.subject.keyword
Centro articular de la cadera  
dc.subject.keyword
Modelado musculoesquelético  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
1741  
dc.datacite.awardTitle
El modelado musculoesquelético como herramienta tecnológica para el análisis clínico de la marcha en patologías motrices  
dc.datacite.geolocation
Oro Verde  
dc.datacite.formatedDate
2021