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dc.contributor.author
Sühring, Silvia Susana
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dc.contributor.author
Piepho, H.
dc.contributor.author
Andrade, Alberto
dc.contributor.author
Velasquez, Berta
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dc.contributor.author
Curti, Ramiro Nestor
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Llera, Joaquín Antonio
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Martinengo, Nora Beatriz
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Morelli, Maria Claudia
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Martinez, Maria Eugenia
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Maure Russo, Eva Marien
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dc.date.available
2022-07-04T13:20:57Z
dc.date.issued
2019
dc.identifier.citation
Influencia de la estructura de varianza-covarianza sobre la evaluación genotípica de amaranto en ensayos multi-ambientales de riego-sequía; XXIV Reunión Científica del Grupo Argentino de Biometría; Mendoza; Argentina; 2019; 17-17
dc.identifier.isbn
978-987-575-218-4
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/161131
dc.description.abstract
En los programas de mejoramiento de cultivos las recomendaciones varietales se realizan en función del valor genotípico. El valor genotípico se estima por medio de ensayos comparativos de rendimiento en múltiples ambientes (ECR). En los ECR es común encontrar varianzas-covarianzas heterogéneas debido a diferencias genotípicas y/o ambientales, por lo que los análisis que utilizan modelos lineales tradicionales (ANOVA), raramente ofrecen estimaciones precisas de los rendimientos promedios. En este trabajo exploramos la influencia de la estructura de varianza-covarianza sobre la valoración genotípica de amaranto en ensayos multi-ambientales de riego-sequía. El rendimiento de grano de 11 genotipos de amaranto andino fue evaluado en ensayos pareados de riego-sequía en cuatro localidades de Jujuy. Para cada ensayo (control vs sequía) se siguió un diseño en bloques completos al azar con cuatro repeticiones. Los modelos lineales mixtos propuestos para evaluar el rendimiento de los genotipos correspondieron a tres estructuras de varianza-covarianza (componentes de varianza, simetría compuesta y desestructurada), considerando la falta de restricción a la aleatorización producto del arreglo de los tratamientos en cada localidad e incluyendo o no la heterogeneidad de varianzas por tratamiento (riego). Para la selección del modelo más adecuado se utilizó el criterio de información de Akaike. Además, se evaluó la consistencia en los resultados de las pruebas de comparaciones de medias estimadas por cada modelo. El modelo que consideró varianza-covarianza desestructurada y varianzas distintas para tratamientos resultó el más adecuado en términos del valor AIC. Sin embargo, la diferenciación entre genotipos para el rendimiento en grano fue consistente entre los distintos modelos (valores de índice de consistencia entre 97 y 100%) y las estimaciones BLUE de esos rendimientos promedio fueron muy semejantes entre los modelos (cerca de un 5% de variabilidad).
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Cuyo
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
AMARANTHUS SPP
dc.subject
ENSAYO COMPARATIVO DE VARIEDADES
dc.subject
HETEROGENIDAD DE VARIANZA
dc.subject
MODELOS LINEALES MIXTOS
dc.subject.classification
Agricultura
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dc.subject.classification
Agricultura, Silvicultura y Pesca
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dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
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dc.title
Influencia de la estructura de varianza-covarianza sobre la evaluación genotípica de amaranto en ensayos multi-ambientales de riego-sequía
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-06-30T19:08:43Z
dc.journal.pagination
17-17
dc.journal.pais
Argentina
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dc.journal.ciudad
Mendoza
dc.description.fil
Fil: Sühring, Silvia Susana. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Piepho, H.. Universidad de Hohenheim; Alemania
dc.description.fil
Fil: Andrade, Alberto. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
dc.description.fil
Fil: Velasquez, Berta. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
dc.description.fil
Fil: Curti, Ramiro Nestor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta; Argentina. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://ediunc.bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/16825/gab2019-resumenes-ejebigdata-modelosmixtos.pdf
dc.conicet.rol
Autor
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dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Reunión
dc.description.nombreEvento
XXIV Reunión Científica del Grupo Argentino de Biometría
dc.date.evento
2019-10-09
dc.description.ciudadEvento
Mendoza
dc.description.paisEvento
Argentina
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dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias
dc.description.institucionOrganizadora
International Biometric Society
dc.description.institucionOrganizadora
Grupo Argentino de Biometría
dc.source.libro
Libro de Resúmenes de la XXIV Reunión Científica del Grupo Argentino de Biometría
dc.date.eventoHasta
2019-10-11
dc.type
Reunión
Archivos asociados