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dc.contributor.author
Murazzo, Maria Antonia  
dc.contributor.author
Gómez, Pablo  
dc.contributor.author
Rodríguez, Nelson  
dc.contributor.author
Medel Canales, Diego Alejandro  
dc.contributor.other
Naiouf, Ricardo Marcelo  
dc.contributor.other
Chichizola, Franco  
dc.contributor.other
Rucci, Enzo  
dc.date.available
2022-07-01T17:19:19Z  
dc.date.issued
2019  
dc.identifier.citation
Database NewSQL performance evaluation for big data in the public cloud; VII Conference Cloud Computing and Big Data; La Plata; Argentina; 2019; 110-121  
dc.identifier.isbn
978-3-030-27713-0  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/161081  
dc.description.abstract
For very years, relational databases have been the leading model for data storage, retrieval and management. However, due to increasing needs for scalability and performance, alternative systems have emerged, namely NewSQL technology. NewSQL is a class of modern relational database management systems (RDBMS) that provide the same scalable performance of NoSQL systems for online transaction processing (OLTP) read-write workloads, while still maintaining the ACID guarantees of a traditional database system. In this research paper, the performance of a NewSQL database is evaluated, compared to a MySQL database, both running in the cloud, in order to measure the response time against different configurations of workloads.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.source
https://www.springer.com/series/7899  
dc.subject
BIG DATA  
dc.subject
CLOUD COMPUTING  
dc.subject
SPANNER  
dc.subject
GOOGLE CLOUD PLATFORM  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Database NewSQL performance evaluation for big data in the public cloud  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2022-06-30T19:16:41Z  
dc.journal.pagination
110-121  
dc.journal.pais
Suiza  
dc.journal.ciudad
Cham  
dc.description.fil
Fil: Murazzo, Maria Antonia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Informática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gómez, Pablo. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rodríguez, Nelson. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Informática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Medel Canales, Diego Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Informática; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-27713-0_10  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1007/978-3-030-27713-0_10  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Internacional  
dc.type.subtype
Conferencia  
dc.description.nombreEvento
VII Conference Cloud Computing and Big Data  
dc.date.evento
2019-06-24  
dc.description.ciudadEvento
La Plata  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Book  
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Instituto de Investigación en Informática  
dc.source.libro
Cloud Computing and Big Data  
dc.date.eventoHasta
2019-06-28  
dc.type
Conferencia  

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Tamaño: 1.196Mb
Formato: PDF
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