Libro
Propuesta de correspondencias entre CNO y CIUO: Sintaxis para SPSS, STATA y R
Fecha de publicación:
2020
Editorial:
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Investigaciones Gino Germani
ISBN:
978-950-29-1870-9
Idioma:
Español
Clasificación temática:
Resumen
El presente documento es una propuesta metodológica de correspondencia entre el Clasificador Nacional de Ocupaciones (CNO), utilizado por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC), y la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones 2008 (CIUO 08), desarrollada por la Organización Internacional del Trabajo. Específicamente, al centrarnos en la variable ocupación, el mismo es un aporte al campo de estudios de la sociología del trabajo así como también al del análisis de clases sociales. Si bien el CNO resulta apropiado para la medición estadística y el posterior análisis de la estructura socio-ocupacional argentina, presenta algunas limitaciones en términos comparativos cuando se trabaja con información regional o internacional. En este sentido, la existencia de una metodología de empalme entre nuestro clasificador nacional y aquel utilizado, mayoritariamente, en estudios internacionales, resulta relevante para el tratamiento adecuado de la información ocupacional. Para llevar adelante dicha propuesta tomamos como partida las correspondencias entre el CNO y la CIUO planteadas por el INDEC, realizando ciertas modificaciones puntuales y ensayando algunas soluciones para los códigos que quedan sin clasificar siguiendo la metodología elaborada por dicho Organismo. Finalmente, como producto del trabajo, presentamos las sintaxis de las correspondencias entre el CNO y la CIUO, tomando como ejemplo a la Encuesta Permanente de Hogares, para su ejecución en SPSS, STATA y R.
Palabras clave:
OCUPACIONES
,
CLASIFICADORES
,
METODOLOGÍA
,
ESTADÍSTICA
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Citación
Chávez Molina, Eduardo; Bernasconi, Franco; Rodríguez de la Fuente, José Javier; Propuesta de correspondencias entre CNO y CIUO: Sintaxis para SPSS, STATA y R; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Investigaciones Gino Germani; 2020; 112
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