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dc.contributor.author
Abril, María de Las Mercedes  
dc.date.available
2022-06-15T13:00:31Z  
dc.date.issued
2021-08  
dc.identifier.citation
Abril, María de Las Mercedes; Modelos para el Análisis de las Series de Tiempo; Universidad Nacional de La Matanza; RinCE; 11; 22; 8-2021; 1-6  
dc.identifier.issn
1851-3239  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/159791  
dc.description.abstract
Es extremadamente difícil presentar una descripción breve del campo de las series de tiempo. La dificultad se basa en el hecho de que la materia es por sí misma muy compleja, siendo una rama de la estadística, pero con su metodología y su propio vocabulario peculiar. De cualquier manera, es un área profundamente fascinante que envuelve ideas de física, matemática y estadística, cubriendo un campo inmenso de aplicaciones, desde la neurofisiología hasta la astrofísica pasando por todas las ciencias sociales. Una vez que las ideas fundamentales se han entendido, la materia ofrece infinitas posibilidades para el desarrollo del ingenio tanto de aspectos teórico como prácticos.Hay dos aspectos en el estudio de las series de tiempo: el análisis y el modelado. El objetivo del análisis es resumir las propiedades de una serie y remarcar sus características salientes. La principal razón para modelar una serie de tiempo es para permitir la predicción de sus valores futuros.El contenido de esta obra corresponde a una presentación sistemática y detallada de cada uno de los métodos que hacen al estudio de las series de tiempo. Para poder comprenderla y aprovecharla adecuadamente, solamente son necesarios conocimientos básicos de estadística y álgebra de matrices, lo cual constituye un buen punto de partida para realizar un estudio exhaustivo de esta rama de la estadística. Con respecto a las explicaciones, el principio de este libro ha sido mantener los argumentos informales pero cuidadosos y certeros, mostrando ejemplos actuales de aplicación en todos los casos en que es posible hacerlo.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional de La Matanza  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Series de tiempo  
dc.subject
Espacio de Estado  
dc.subject
Dominio del tiempo  
dc.subject
Dominio de la frecuencia  
dc.subject.classification
Estadística y Probabilidad  
dc.subject.classification
Matemáticas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Modelos para el Análisis de las Series de Tiempo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2022-06-13T18:41:58Z  
dc.journal.volume
11  
dc.journal.number
22  
dc.journal.pagination
1-6  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
La Matanza  
dc.description.fil
Fil: Abril, María de Las Mercedes. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones Estadísticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina  
dc.journal.title
RinCE  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rince.unlam.edu.ar/index.php/rince/article/download/13/13/57