Distribución espacial de isótopos estables en el acuífero pampeano en el sudeste de la provincia de Buenos Aires (Argentina)

Abstract

El concepto de mapa isotópico es relativamente reciente y se utiliza para representar la distribución espacio-temporal de las proporciones de isótopos estables presentes en diversas matrices o reservorios ambientales, tales como precipitación, océanos, rocas, plantas y/o animales. En este contexto, el Organismo Internacional de Energía Atómica (OIEA) ha financiado un proyecto de investigación en el que se han elaborado mapas de distribución de isótopos estables para el acuífero pampeano al sudeste de la provincia de Buenos Aires. Para ello se ha incluido información de 787 pozos domiciliarios y de riego para abastecimiento de agua subterránea, generada y/o recopilada por el grupo de Hidrogeología de la UNMdP. En la elaboración de estos mapas se han utilizado técnicas geoestadísticas, que permitieron establecer patrones de autocorrelación espacial. Los diferentes modelos utilizados fueron probados con el método de validación cruzada. Los resultados obtenidos están siendo integrados al modelo hidrogeológico conceptual de la región, generando herramientas que podrán contribuir a la gestión de los recursos hídricos tanto superficiales como subterráneos. Adicionalmente se espera que los resultados de este trabajo sirvan de insumo en diferentes áreas que utilicen la trazabilidad del agua en distintos procesos ambientales en la región.

The relatively recently developed isotopic maps (isoscapes) are used to visualize large-scale and spatiotemporal distributions of stable isotope ratios in various environmental matrices or reservoirs such as rainfall, tap water, oceans, rocks, plants and animals. In this context the International Atomic Energy Agency (IAEA) financed the project “Groundwater recharge processes inferred from isoscapes in the Buenos Aires Province, Argentina”. In the development of this research project, groundwater isoscapes in the southeast of Buenos Aires province were carried out, considering 787 groundwater sampling sites. In the generation of these maps, geostatistical techniques have been used in order to establish patterns of spatial self-correlation. The models obtained were tested using leave-one-out cross-validation. The results obtained are being integrated into the conceptual hydrogeological model of the region, generating tools that contribute to the management of surface and ground water resources. Additionally, it is expected that the results of this study will serve as an input in different research areas that use water traceability to study different environmental processes in the region.