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dc.date.available
2022-06-06T17:24:01Z  
dc.identifier.citation
Boccolini, Sara María; (2022): COVID-19: Provincia de Córdoba. Casos detectados semanalmente por Departamento - acumulados (2020). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/159032  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/159032  
dc.description.abstract
Archivo ESRI Shape multipolígonos que representa los Departamentos de la Provincia de Córdoba, con los valores acumulados semanalmente correspondientes a los casos de COVID-19 detectados y notificados al Ministerio de salud de la Nación durante el año 2020.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
COVID-19: Provincia de Córdoba. Casos detectados semanalmente por Departamento - acumulados (2020)  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2022-06-03T15:15:41Z  
dc.description.fil
Fil: Boccolini, Sara María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentina  
dc.datacite.PublicationYear
2022  
dc.datacite.Creator
Boccolini, Sara María  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Ciencias Sociales Interdisciplinarias  
dc.datacite.subject
Otras Ciencias Sociales  
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES  
dc.datacite.date
01/03/2020-31/12/2020  
dc.datacite.DateType
Recolectado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
Clase: Geografía social, Salud Clase alternativa: Demarcación, Fronteras y límites, Línea interdepartamental Recolectado: marzo-diciembre 2020 Última modificación: mayo 2022 Creado: mayo 2022 Formato: ZIP SRC: WGS 84 (EPSG:4326)  
dc.datacite.description
El archivo Shape de base, con los polígonos que representan los Departamentos de la provincia se obtuvo en el repositorio digital de la Dirección General de Estadística y Censos de la Provincia (https://datosestadistica.cba.gov.ar/dataset/provincia-mapas-capas-y-tablas), al que se agregó como atributos el código de departamento según INDEC y el total de casos acumulados de COVID-19 (desde el 27 de febrero de 2020) detectados y notificados al Ministerio de Salud de la Nación para cada día domingo del año 2020. El relevamiento de casos detectados se obtuvo del conjunto de datos publicado en Datos Argentina (www.datos.ar) por la Dirección Nacional de Epidemiología y Análisis de Situación de Salud (Área de vigilancia) en el portal de datos de la nación (https://datos.gob.ar/dataset/salud-covid-19-casos-registrados-republica-argentina). El cálculo de casos acumulados semanalmente por Departamento se realizó procesando en Excel y QGIS el archivo CSV del total a nivel nacional, filtrando los casos de personas residentes en la Provincia de Córdoba, con resultado positivo en el análisis para detectar el virus SARSCoV-2. Estos resultados se agruparon luego por Departamento, y se calculó el total acumulado para cada día domingo del año 2020. La tabla de datos se vinculó finalmente con el archivo Shape de Departamentos.  
dc.datacite.description
Archivo Shape y complementarios multipolígonos. Archivo de valores separados por comas (CSV) Campos de atributos: AREA PERIMETER NOM_DEPTO ID_INDEC Campos con la cantidad de casos acumulados semanalmente se designan: DD/MM/AA en forma consecutiva.  
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica  
dc.datacite.DescriptionType
Métodos  
dc.datacite.DescriptionType
Tabla de contenidos  
dc.relationtype.isSourceOf
https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/209643  
dc.relationtype.isSourceOf
https://revistas.unal.edu.co/index.php/bitacora/about  
dc.relationtype.isSourceOf
http://revistas.ubiobio.cl/seminario/PROGRAMA%20SEMINARIO%20LATINOAMERICANO.pdf  
dc.subject.keyword
SIG  
dc.subject.keyword
COVID-19  
dc.subject.keyword
PANDEMIA  
dc.subject.keyword
EPIDEMIOLOGIA  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
432  
dc.datacite.geolocation
Córdoba  
dc.datacite.formatedDate
2020