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dc.contributor.author
Bragagnolo, Sergio Nicolás
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dc.contributor.author
Vaschetti, Jorge Carlos
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dc.contributor.author
Magnago, Fernando
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dc.date.available
2022-05-19T20:30:23Z
dc.date.issued
2021-02-17
dc.identifier.citation
Bragagnolo, Sergio Nicolás; Vaschetti, Jorge Carlos; Magnago, Fernando; A technical and economic approach to multi-level optimization models for electricity demand considering user-supplier interaction; King Saud University; Journal of King Saud University - Engineering Sciences; 2021; 17-2-2021; 1-8
dc.identifier.issn
1018-3639
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/157856
dc.description.abstract
One-level optimization methods have been proposed to optimize a single user’s load profile or a cluster of users in the smart grids. In this work, two two-level optimization methods are studied, one case considering technical requirements (case 1) and another considering economic criterion (case 2). In the upper level, the supplier optimizes the objective function. Meanwhile, at the lower level, users optimize their electrical costs. The proposed methods are based on Genetic Algorithm methods. In this sense, an indirect control is established in which users react to a price signal. Simulation results illustrate that both cases improve the demand profile and increase the retailer profit concerning an unscheduled case. However, when the supplier tries to maximize the profit, some users receive benefits to detriment of others, concluding that the technical approach is preferable to the economic one.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
King Saud University
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
DEMAND RESPONSE
dc.subject
DEMAND SIDE MANAGEMENT
dc.subject
GENETIC ALGORITHM
dc.subject
INDIRECT CONTROL
dc.subject
MULTILEVEL OPTIMIZATION
dc.subject
SMART GRIDS
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
A technical and economic approach to multi-level optimization models for electricity demand considering user-supplier interaction
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-05-12T16:49:12Z
dc.identifier.eissn
2213-1558
dc.journal.volume
2021
dc.journal.pagination
1-8
dc.journal.pais
Arabia Saudita
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dc.description.fil
Fil: Bragagnolo, Sergio Nicolás. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Cordoba. Centro de Investigacion Desarrollo y Transferencia de Ingenieria En Energia Electrica.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vaschetti, Jorge Carlos. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Cordoba. Centro de Investigacion Desarrollo y Transferencia de Ingenieria En Energia Electrica.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Magnago, Fernando. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ingeniería. Grupo de Electrónica Aplicada; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina
dc.journal.title
Journal of King Saud University - Engineering Sciences
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/ark/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1018363921000210
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.jksues.2021.02.005
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