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dc.contributor.author
Bragagnolo, Sergio Nicolás  
dc.contributor.author
Vaschetti, Jorge Carlos  
dc.contributor.author
Magnago, Fernando  
dc.contributor.author
Gomez Targarona, Juan Carlos de Jesus  
dc.date.available
2022-05-17T14:20:32Z  
dc.date.issued
2020-06  
dc.identifier.citation
Bragagnolo, Sergio Nicolás; Vaschetti, Jorge Carlos; Magnago, Fernando; Gomez Targarona, Juan Carlos de Jesus; Gestión de la demanda en las redes inteligentes. Perspectiva y control desde el usuario y la distribuidora; Centro de Informacion Tecnologica; Información Tecnológica; 31; 3; 6-2020; 157-170  
dc.identifier.issn
0716-8756  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/157748  
dc.description.abstract
El objetivo de este artículo es desarrollar el concepto de gestión de la demanda en relación a los tipos de control existentes y presentar un ejemplo simple de optimización de la demanda para evaluar las potencialidades de un control híbrido. Se presenta una breve introducción, detallando el conocimiento actual en gestión de demanda, se desarrolla el concepto de control directo e indirecto sobre la demanda, se identifica, y se elabora una tabla con las cargas residenciales. Se modelan dos residencias que podrán modificar su carga ante un esquema de precios dados y un objetivo de no concentración de la demanda fijados por la distribuidora, obteniendo una correcta optimización y dispersando las cargas de diferente forma en la segunda ronda. Se concluye que una intervención de la distribuidora puede mejorar la distribución de la demanda por la aleatoriedad del algoritmo genético sin comprometer la privacidad del usuario.  
dc.description.abstract
The article aims is to develop the demand side management concept in relation to existing control types. It also aims to providing a simple example of demand optimization to evaluate the potentialities of a hybrid control. A brief introduction is presented detailing the state of the art. Then, the direct and indirect control over demand was discussed, the types of loads were described, and a table with the residential loads was prepared. Two residences were modeled, which could modify their load before a given price scheme and a non-concentration objective set by the distributor. This resulted in obtaining a correct optimization and distributing of the loads in a different way in the second round. It is concluded that an intervention of the distributor can improve the distribution of the demand by the randomness of the genetic algorithm without compromising user privacy.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Centro de Informacion Tecnologica  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
GESTION DE LA DEMANDA  
dc.subject
RESPUESTA A LA DEMANDA  
dc.subject
REDES INTELIGENTES  
dc.subject
OPTIMIZACION  
dc.subject
ALGORITMO GENETICO  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Gestión de la demanda en las redes inteligentes. Perspectiva y control desde el usuario y la distribuidora  
dc.title
Demand management in smart networks. Perspective and control of users and suppliers  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2022-05-12T16:47:52Z  
dc.journal.volume
31  
dc.journal.number
3  
dc.journal.pagination
157-170  
dc.journal.pais
Chile  
dc.description.fil
Fil: Bragagnolo, Sergio Nicolás. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Cordoba. Centro de Investigacion Desarrollo y Transferencia de Ingenieria En Energia Electrica.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Vaschetti, Jorge Carlos. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Cordoba. Centro de Investigacion Desarrollo y Transferencia de Ingenieria En Energia Electrica.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Magnago, Fernando. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electricidad y Electrónica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gomez Targarona, Juan Carlos de Jesus. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ingeniería; Argentina  
dc.journal.title
Información Tecnológica  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642020000300159  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642020000300159&lng=en&nrm=iso&tlng=en