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dc.contributor.author
Bragagnolo, Sergio Nicolás
dc.contributor.author
Vaschetti, Jorge Carlos
dc.contributor.author
Magnago, Fernando
dc.contributor.author
Gomez Targarona, Juan Carlos de Jesus
dc.date.available
2022-05-17T14:20:32Z
dc.date.issued
2020-06
dc.identifier.citation
Bragagnolo, Sergio Nicolás; Vaschetti, Jorge Carlos; Magnago, Fernando; Gomez Targarona, Juan Carlos de Jesus; Gestión de la demanda en las redes inteligentes. Perspectiva y control desde el usuario y la distribuidora; Centro de Informacion Tecnologica; Información Tecnológica; 31; 3; 6-2020; 157-170
dc.identifier.issn
0716-8756
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/157748
dc.description.abstract
El objetivo de este artículo es desarrollar el concepto de gestión de la demanda en relación a los tipos de control existentes y presentar un ejemplo simple de optimización de la demanda para evaluar las potencialidades de un control híbrido. Se presenta una breve introducción, detallando el conocimiento actual en gestión de demanda, se desarrolla el concepto de control directo e indirecto sobre la demanda, se identifica, y se elabora una tabla con las cargas residenciales. Se modelan dos residencias que podrán modificar su carga ante un esquema de precios dados y un objetivo de no concentración de la demanda fijados por la distribuidora, obteniendo una correcta optimización y dispersando las cargas de diferente forma en la segunda ronda. Se concluye que una intervención de la distribuidora puede mejorar la distribución de la demanda por la aleatoriedad del algoritmo genético sin comprometer la privacidad del usuario.
dc.description.abstract
The article aims is to develop the demand side management concept in relation to existing control types. It also aims to providing a simple example of demand optimization to evaluate the potentialities of a hybrid control. A brief introduction is presented detailing the state of the art. Then, the direct and indirect control over demand was discussed, the types of loads were described, and a table with the residential loads was prepared. Two residences were modeled, which could modify their load before a given price scheme and a non-concentration objective set by the distributor. This resulted in obtaining a correct optimization and distributing of the loads in a different way in the second round. It is concluded that an intervention of the distributor can improve the distribution of the demand by the randomness of the genetic algorithm without compromising user privacy.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Centro de Informacion Tecnologica
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
GESTION DE LA DEMANDA
dc.subject
RESPUESTA A LA DEMANDA
dc.subject
REDES INTELIGENTES
dc.subject
OPTIMIZACION
dc.subject
ALGORITMO GENETICO
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Gestión de la demanda en las redes inteligentes. Perspectiva y control desde el usuario y la distribuidora
dc.title
Demand management in smart networks. Perspective and control of users and suppliers
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-05-12T16:47:52Z
dc.journal.volume
31
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
157-170
dc.journal.pais
Chile
dc.description.fil
Fil: Bragagnolo, Sergio Nicolás. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Cordoba. Centro de Investigacion Desarrollo y Transferencia de Ingenieria En Energia Electrica.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vaschetti, Jorge Carlos. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Cordoba. Centro de Investigacion Desarrollo y Transferencia de Ingenieria En Energia Electrica.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Magnago, Fernando. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electricidad y Electrónica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gomez Targarona, Juan Carlos de Jesus. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.journal.title
Información Tecnológica
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642020000300159
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642020000300159&lng=en&nrm=iso&tlng=en
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