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dc.contributor.author
Bruder, Martín
dc.contributor.author
Roitman, Gustavo
dc.contributor.author
Cernuschi Frias, Bruno
dc.date.available
2022-05-14T01:15:40Z
dc.date.issued
2012
dc.identifier.citation
Robust methods for background extraction in video; 41 JAIIO 13th Argentine Symposium on Artificial Intelligence; Buenos Aires; Argentina; 2012; 83-95
dc.identifier.issn
1850-2806
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/157555
dc.description.abstract
In this paper a framework is presented to automaticallyextract a sequence of images of the background of a scene from a shakyfilm. That is, the input video sequence may have local and global motionbut the output video must contain exclusively the static backgroundscene. Applying robust procedures to this end is one of the main goalsof this work, since the aim is to get a procedure not only resistant tolow scale noise but to occasional high scale noise. The median is used asan estimate of the background, the median absolute deviation (MAD) isused to establish a threshold to locate foreground and M-estimation forregression is used to stabilize the video sequence.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Sociedad Argentina de Informática
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BACKGROUND SUBTRACTION
dc.subject
ROBUST ESTIMATION
dc.subject
VIDEO STABILIZATION
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Robust methods for background extraction in video
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-05-12T06:24:54Z
dc.journal.pagination
83-95
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Bruder, Martín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Roitman, Gustavo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cernuschi Frias, Bruno. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://41jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/8_ASAI_2012.pdf
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
41 JAIIO 13th Argentine Symposium on Artificial Intelligence
dc.date.evento
2012-08-27
dc.description.ciudadEvento
Buenos Aires
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Journal
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Informática
dc.source.revista
Anales 41 JAIIO, 13th Argentine Symposium on Artificial Intelligence, ASAI 2012
dc.date.eventoHasta
2012-08-28
dc.type
Congreso
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