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dc.contributor.author
Bruder, Martín  
dc.contributor.author
Roitman, Gustavo  
dc.contributor.author
Cernuschi Frias, Bruno  
dc.date.available
2022-05-14T01:15:40Z  
dc.date.issued
2012  
dc.identifier.citation
Robust methods for background extraction in video; 41 JAIIO 13th Argentine Symposium on Artificial Intelligence; Buenos Aires; Argentina; 2012; 83-95  
dc.identifier.issn
1850-2806  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/157555  
dc.description.abstract
In this paper a framework is presented to automaticallyextract a sequence of images of the background of a scene from a shakyfilm. That is, the input video sequence may have local and global motionbut the output video must contain exclusively the static backgroundscene. Applying robust procedures to this end is one of the main goalsof this work, since the aim is to get a procedure not only resistant tolow scale noise but to occasional high scale noise. The median is used asan estimate of the background, the median absolute deviation (MAD) isused to establish a threshold to locate foreground and M-estimation forregression is used to stabilize the video sequence.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Sociedad Argentina de Informática  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
BACKGROUND SUBTRACTION  
dc.subject
ROBUST ESTIMATION  
dc.subject
VIDEO STABILIZATION  
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Robust methods for background extraction in video  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2022-05-12T06:24:54Z  
dc.journal.pagination
83-95  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Bruder, Martín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Roitman, Gustavo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cernuschi Frias, Bruno. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://41jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/8_ASAI_2012.pdf  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Congreso  
dc.description.nombreEvento
41 JAIIO 13th Argentine Symposium on Artificial Intelligence  
dc.date.evento
2012-08-27  
dc.description.ciudadEvento
Buenos Aires  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Journal  
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Informática  
dc.source.revista
Anales 41 JAIIO, 13th Argentine Symposium on Artificial Intelligence, ASAI 2012  
dc.date.eventoHasta
2012-08-28  
dc.type
Congreso