Evaluación de la tendencia de la precipitación en la región pampeana (Argentina) durante el período 1960-2018

Abstract

La Región Pampeana (Argentina) es una de las áreas más productivas del mundo, por ello, el conocimiento de su variabilidad pluviométrica a corto plazo es esencial para orientar políticas destinadas a mejorar la calidad de vida de la población y el ambiente. El objetivo de este trabajo fue analizar las tendencias de los eventos pluviométricos diarios en la Región Pampeana (Argentina) durante el período 1960-2018. Para ello, se estudiaron series diarias de precipitación de 50 estaciones meteorológicas pertenecientes al Servicio Meteorológico Nacional de Argentina y al Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria de Argentina. Se aplicaron once índices pluviométricos y se calculó su tendencia con el test de Mann-Kendall. Posteriormente, la misma se cuantificó con el estimador de Sen. Los resultados indicaron que la Región Pampeana presenta un patrón espacial heterogéneo caracterizado por un aumento de las precipitaciones de 116 mm/período, una reducción de los días secos consecutivos y un aumento de las tormentas fuertes, muy fuertes y torrenciales. La información proporcionada es esencial para que los actores locales y tomadores de decisiones dado que sirve de base para el diseño de planes de adaptación a las condiciones a las que está expuesta el área de estudio.

Pampas Region (Argentina) is one of the most extensive and productive areas worldwide. Thus, the knowledge about its daily precipitation variability is crucial to guide policies aimed at improving the life-quality and the environment. The objective of this study was to analyze trends of daily rainfall events in Pampas during the period 1960-2018. To do so there were studied information of 50 climatic stations from the Servicio Metetorológico Nacional (Argentina) and Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (Argentina). There were calculated eleven daily events, and there were analyzed their tendency with a Mann-Kendall test. Moreover, the Sen estimator was applied to quantify the changes. Results evidenced the existence of a spatially heterogeneous pattern characterized by the increase of 116 mm /period, a decrease of consecutive dry days and an augmentation of heavy, very heavy and extremely heavy precipitations. These results are essential for stakeholder and decision-makers to design adaptations plans.